CINNO Research产业资讯，JVCKENWOOD株式会社(以下简称“JVC建伍”)之前公布称，研发了一款车载FIR摄像头系统，此系统将不受光源有无的影响，可在夜间进行远程拍摄和图像识别。公布称，即使在夜间，也可以记录高能见度的图像，并可以识别出人体和物体等。

　　新开发的车载FIR摄像头系统不受阳光、路灯等光源的影响，可进行夜间拍摄和图像识别。可在夜间清晰地记录人眼难以看清的图像、识别出人体和物体，并发出提示，为司机提供安全保障。

　　传感器采用的是法国远红外线传感器厂家—Lynred的Micro Bolometer Sensor(QVGA 320×240 12μm)。还搭载了JVC建伍与法国Lynred合作研发的具有特殊算法的图像修正技术，提高了远红外线图像的画质。

　　摄像头部分采用了与住友电气工业合作研发的小型车载镜头单元(Lens Unit)，去除了镜头保护窗口，在实现小型化的同时，也确保了镜头的耐撞击性和耐候性。由于摄像头单元尺寸为37×37×39mm，因此可以很容易地安装在空间有限的汽车前部。此外，还进行了超过10万公里的运行实验，确保了在雪地和严寒地区工作的可靠性。

　　作为车载FIR摄像头系统最有效的功能，就是可在夜间清晰地识别人像，并向驾驶员提出警示。识别引擎上搭载了自主研发的轻量型算法，从而无需采用价格昂贵的图像识别专用CPU，即可在通用CPU上同时搭载识别系统和摄像头系统，从而简化了ECU系统并降低了成本。

　　通过同时研发识别系统和摄像头单元，促进了二者的成功研发，提高了各自的研发水平，达到了100米开外人物的识别水准。识别算法通过切换检测用“词典”，便可进行动物识别，即运用一种算法就可识别人和动物的不同。此识别系统也可应用于车载以外的各种领域，如安保(Security)相关和医疗保健(Heal Care)相关的应用等。

　　JVC建伍未来的目标，是将新开发的车载FIR摄像头系统灵活运用于夜间驾驶提醒系统、无人驾驶的车载摄像头。此外，未来JVC建伍还计划向商用车辆、高级监控摄像头等多个领域提案，继续推进新型摄像头解决方案的研发。