日前，来自我国西北大学金丝猴研究团队的郭松涛教授利用神经网络模型进行动物特征的检测、追踪和识别，率先开发出具有完全国产自主知识产权的动物个体识别系统，目前该系统可以精准识别41个灵长类，和5个非灵长类哺乳动物，特别是对于生活在秦岭地区的川金丝猴识别率达到了95.6%。

　　秦岭是全球25个生物多样性热点地区，大量珍稀野生动物保护工作极为受到关注，野生动物研究面临的一个很大问题，就是动物个体的精准识别。对于金丝猴的个体识别，传统上采用人工标记或者人工记忆的方法，但往往需要相关专业人员蹲点观察1到2个月才能把金丝猴分别开来，既浪费时间又很容易相互混淆。为了对其进行保护和研究，西北大学金丝猴研究团队长期开展野外跟踪研究，经过多年探索实现了对金丝猴的近距离观察和个体识别，从而揭开了金丝猴“神秘的面纱”。

　　针对这一前沿问题，西北大学、西安电子科技大学生命科学、计算机科学领域的专家深度交叉融合，成立了动物人工智能研究团队，在金丝猴研究团队长期研究的基础上，首次开发出基于探测、追踪、识别技术的金丝猴个体智能识别系统。与人脸识别技术相似，猴脸识别技术通过提取金丝猴面部特征信息，建立秦岭金丝猴个体的身份信息库，最终扫描、比对、识别。

　　目前这项技术已获得3项国家发明专利，并经进入到应用推广的阶段，初步完成了“动物个体识别”系统的开发，并在多处秦岭金丝猴分布地用于多个种群、上千只个体的识别和记录，开始启动建立秦岭金丝猴个体信息库；同时，结合野外和圈养条件下识别动物个体的不同应用场景与需求，进行个性化识别功能的研发。