社区监控中心的后端平台部署社区微脑，对系统中视音频资源进行统一管理，以视频图像应用为手段，能有效结合数据关联分析等技术手段实现对系统信息的比对、判断以及联动控制操作，集多种管理手段、分析处理手段于一体，最大程度地提高视频监控的作用和效率。

　　社区微脑集成了对社区的统一管理、社区楼栋情况及住户信息管理、进出社区的人员管理、进出社区的车辆管理、社区内部资产管理等业务功能，同时将社区服务管理（包含楼栋信息、住户信息等）联动人车管控系统，有效的构建成一张基于社区监控的服务网络。

　　支持2000路通道接入；

　　支持总控管理：可进行预览、回放、管理、控制，超强管理：可管理2000路通道。

　　支持网络存储：24个硬盘接口，支持RAID0、1、5、6、10、50、60多种安全机制、有效保障数据安全，高接入存储带宽，最大支持256路2M码流同时录像。

　　支持接入转发：支持流媒体转发功能，支持接入IPC、存储、门禁、报警主机等多种设备，转发带宽384M。

　　支持解码上墙：本机支持2路HDMI和1路VGA解码输出，最大可插入3块解码卡，实现160路1080P解码输出。

　　支持车辆管理：本机支持车辆管理，能够接受车闸传过车数据，报警数据，剩余车位等信息，对过车数据和报警数据进行管理；

　　支持人员管理：本机支持出入口身份识别系统，能够将前端人脸闸机PAD抓拍到的人脸数据进行管理，对过人记录和人员报警信息进行管理。

　　支持门禁管理：本机支持智能门禁管理，能够将前端人脸识别一体机采集到的人脸数据、刷卡记录、指纹记录等进行管理。

　　支持AR立体防控:本机集成AR立体防控模块，能够将前端高点低点结合联动，对其调度指挥，呈现实时的立体视频画面。

　　1、深度学习技术

　　深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

　　由此可以看出，人工智能起源最早，其次是机器学习，再后来是深度学习，深度学习取得突破，推动了人工智能的蓬勃发展。

　　人工智能(ArtificialIntelligence)是为机器赋予人的智能，而深度学习是一种实现机器学习的技术。近年来，深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术在安防行业应用最多的还是视觉领域，即对图像和视频的分析。在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率，使得图像识别、语音识别，以及语义理解准确率大幅提升。

　　近年来，随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果。天地伟业人脸识别布控系统采用科技领先的深度学习人脸识别算法，对于人脸的辨识度更高、更准确。

　　2、J2EE和SOA

　　平台采用J2EE平台和SOA（Service Oriented Architecture）面向服务的架构，以“高内聚、松耦合”设计原则和顶层模块化设计的思想组织应用系统的内部结构，通过定义良好的服务接口实现各子系统之间的松耦合。系统要求支持主流操作系统、Web中间件、数据库产品以及其他第三方标准中间产品的开发和运行环境，具有很强的环境适应能力。

　　平台采用了J2EE平台和SOA面向服务的架构，以“高内聚、松耦合”设计原则和顶层模块化设计的思想组织应用系统的内部结构，确保系统符合信息技术发展的趋势并适应未来应用动态升级的需要。系统支持主流操作系统、Web中间件、数据库产品以及其他第三方标准中间产品的开发和运行环境，具有很强的环境适应能力。

　　(1)SOA(Service-Oriented Architechture)架构体系简介。面向服务的体系结构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。SOA中的关键技术：

　　Web服务:Web 服务（WebService）是描述一些操作（利用标准化的 XML 消息传递机制可以通过网络访问这些操作）的接口。Web 服务体系结构基于三种角色（服务提供者、服务注册中心和服务请求者）之间的交互。交互涉及发布、查找和绑定操作。这些角色和操作一起作用于 Web 服务构件：Web 服务软件模块及其描述。在典型情况下，服务提供者托管可通过网络访问的软件模块（Web 服务的一个实现）。服务提供者定义 Web 服务的服务描述并把它发布到服务请求者或服务注册中心。服务请求者使用查找操作来从本地或服务注册中心检索服务描述，然后使用服务描述与服务提供者进行绑定并调用 Web 服务实现或同它交互。服务提供者和服务请求者角色是逻辑结构，因而服务可以表现两种特性。下图显示了这些操作、提供这些操作的组件及它们之间的交互。

　　XML： XML（eXtensible Markup Language）是一种具有数据描述功能、高度结构性及可验证性的置标语言。XML允许用户自行定义标记和属性，并可以依照所定义的标记与属性的语法来开发应用程序。可以通过标记来描述数据，或配合属性来辅助描述数据，因此，XML十分适合用于作为对象或标准的描述语言；并且由于可以借助验证规则来规范一个XML文件的内容和结构，所以XML又很适合用于做B2B或B2C的数据交换格式。

　　AJAX：AJAX有助于提升应用程序 Web 页面的速度和适用性，此技术支持一次仅更新页面的某些部分，而无需在用户发起更改之后重新加载整个页面。借助 AJAX的强大功能，应用程序只需与服务器交换少量数据，而无需经历提交表单的过程。

　　下图展示了这些技术如何相互协作，使用来自服务器的新数据更新页面的一部分。AJAX技术使用JavaScript与浏览器之间的交互事件做出响应；使用DOM访问和操作页面的 HTML 结构；使用XML表示服务器与客户端之间传送的数据；使用XMLHttpRequest对象在客户机和服务器之间异步交换 XML 数据。

　　3、中间件技术

　　综合管理平台的集成要实现不同设备之间的跨平台的分布式应用。采用中间件技术，可以在不改变原有系统的前提下，实现已有系统的信息整合。中间件提供的程序接口定义了一个相对稳定的高层应用环境，可以很好地把不同厂家的系统结合为一个有机的协作整体。

　　中间件（middleware）是一个比较先进有效的技术手段。中间件是位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，这些服务具有标准的程序接口和协议，针对不同的操作系统和硬件平台，可以有符合接口和协议规范的多种实现。在中间件技术形成以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等对计算机底层开发，需要面对诸多复杂棘手的问题，如操作系统的多样性、网络程序设计的繁杂，网络环境的多变、数据分散处理的不一致等，虽然与实际业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量时间和精力。将应用软件的共性问题提炼抽象，在操作系统之上形成一个可复用的部分，供不同的应用软件重复使用，形成了中间件这一技术思想，它可以最大程度简化开发过程，提高开发效率，是软件应用细分和分工合作的必然结果。

　　中间件技术，以业务为导向，快速构建差异化的软件应用平台成为可能。随着行业化解决方案成为安防市场竞争的重要模式，针对不同领域用户的监控管理需求，提供针对性平台软件是产品价值的核心体现。在公安、检察院、法院、监狱、校园、机房等不同领域在安防管理的应用层有比较大的区别，在实际使用过程中会有很多的定制需求提出来，因为涉及具体行业特征的不同，就会导致不同的业务逻辑和管理模式，需要软件平台能够根据行业的特征量身重塑。对于应用软件开发，中间件远比操作系统和网络服务更为重要，中间件屏蔽了操作系统底层的复杂性和综合应用管理共享平台的差异性，提供不同形式的通讯服务，并在其上构筑各种功能框架，在框架中定义了不同领域内应用的系统结构和标准服务组件，为应用程序提供如事务处理监控、分布数据访问、对象事务管理等。中间件提供的程序接口定义了一个相对稳定的高层应用环境，不管底层的计算机硬件和系统软件怎样更新换代，只要保持中间件对外的接口定义不变，应用软件的接入部分几乎不需任何修改，从而保护了联网平台在设计实施和运营维护的投资成本。中间件通过对外提供统一的接口，使开发人员可以不必关心系统平台的移值性，用户程序不必关心框架结构、执行流程、对系统级API的调用等，而把更多的精力放在上层应用的业务逻辑实现上，从而可以在一定程度上缩短开发周期、降低技术难度、减轻程序员的负担。

　　和常规的中间件不同，该平台的中间件技术针对视频综合管理具备一些差异化优势，使得基于中间件开发的应用具有良好的可扩充性、易管理性、高可用性和可移植性。整个网络设计成松耦合类树形结构。网络节点由中间件担当。从网络的一个节点到另一个节点有且仅有一条路径。减少视频流多级转发的判断等待，减少视频延迟时间。

　　路由过程由中间件进行，客户端仅需要选定接入的中间件和目的地所在的中间件。每个中间件内部有一张路由表，从中可以知道从这个中间件到其它任何中间件的路径。极大地提高了流媒体负载智能均衡，任意一台流媒体服务宕机，均可由其他空闲流媒体资源提供冗余支撑。整个中间件系统使用TCP协议。每个中间件都有一个系统唯一ID标识。相连的中间件之间维护一个常连接。可以随时做子网穿透，更加有利于综合应用管理共享平台跨网数据通讯。

　　4、AR增强现实技术

　　系统采用增强现实、3D定位、人工智能等技术，融合4K高清分辨率的前端全景视频和后端AR增强现实技术，替代传统静态二维地图和三维地图，将视频中的背景信息进行结构化描述，使背景信息可搜索、可定位，并能实现GPS坐标映射、方位感知、视频联动、单点登录等功能，增强实时图像与信息的结合。系统通过高点摄像机的鸟瞰视角掌握监控区域整体情况，通过调用低点摄像机，以画中画方式从不同角度查看监控区域细节，做到可查询、可搜索、可定位，大大改善监控体验、指挥效率。指挥人员不再需要单独到每个系统上查看相关信息，所有重要信息都能在当前全局监控画面直观展示，极大地提高了工作效率，形成纵览全局和掌控细节的实景指挥系统。