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5G实现移动执法智能化升级
2020/11/20 11:15   中国安防行业网      关键字:5G,移动执法,智能化升级      浏览量:
随着5G部署的规划建立,以及5G芯片及终端产品的出现,移动智能终端在各行各业的应用会越来越广泛。并且不管是终端还是应用针对不同行业的功能会越分越细,会出现大量的针对行业用户量身打造的功能。
  目前公安行业对移动警务业务的需求主要包含两个部分:一类是移动的视频采集设备,能够在处警过程中拍摄采集业务过程视频或是应急事件现场视频,这一类在当前发展较为成熟,例如单兵的执法记录仪,车载监控、临时布点设备,基于手机的视频采集APP应用;还有一类是警员在执行任务时所需要的警务终端,主要是警务通,实现移动办公,通过警务通可以直接连通公安内网业务系统,实时查看警务数据和处理业务,提高工作效率。这一类除了警务通硬件设备以外,还有后台支持的业务系统,运行在警务通上的各种业务APP。
  随着面向下一代的无线通信环境的5G技术应运而生,5G应用于警用移动视频系统中使用组成移动通信系统平台,其为警车巡逻、侦查取证、处置突发事件、自然灾害事故等各种现场提供视频、图片、语音、数据等多种通信业务服务将更加快捷、准确;更将为指挥调控人员提供实时、准确的现场实况,为正确决策和指挥一线工作提供直观、可靠的第一手资料,进而提高公安机关快速反应、统一指挥、协同作战能力。
  之前由于3G带宽受限,视频通过无线传输如果选择专网,成本太高,否则只能牺牲图像质量。在4G时代,4G网络最大的特点就是网速加快,尤其是在"4G+"之后,支持VoLTE,数据和通话均能同时保持。那么对于传统安防行业中的视频带来巨大变革,基于移动警务的视频应用也有爆发性增长。一部移动警务终端,它所扮演的角色可以根据警员现场的需求随时在警务数据查询终端、警务数据采集终端、执法记录仪、单兵图传设备、指挥调度终端之间变化,对于一线警员执行任务可以带来极大的便利。
  随着5G部署的规划建立,以及5G芯片及终端产品的出现,移动智能终端在各行各业的应用会越来越广泛。并且不管是终端还是应用针对不同行业的功能会越分越细,会出现大量的针对行业用户量身打造的功能。
  一、5G智慧警务中移动的视频采集设备
  5G在移动执法领域应用的产品技术典型之一就是5G智能执法记录仪。该产品完全体现了透明执法,双向监督,可提升执法队伍公信力及说服力。除此之外,科技执法,简单高效,执法记录仪更是提升执法队伍遇事应变能力和处事效率。文明执法,全程监控,避免暴力执法暴力抗法守护执法过程双方安全。责任执法,有凭有据,执法过程随时可查层层监督完善领导监管责任制。
  5G智能执法记录仪与执法记录仪指挥调度系统相结合,目标就是对突发事件做出快速的反应,对事件做出分析,制定出对策,有效的预防或抵御攻击,快速组织相关资源,实施现场作战调度指挥。
  具备实时高清视频通讯功能的5G执法记录仪被应用的范围和领域被开发扩大,电力巡检、森林消防、远程监督指挥等等领域,已经成为推进高效移动执法的有力武器。
  5G执法记录仪一般需要具备如下功能:拍照、摄像、存储、夜市、GPS、图传等功能,有些5G执法记录仪开具备地图、警用编号等等一些辅助功能,或者在图传的基础上增加语音对讲功能。
  5G执法记录仪是现在应用最普遍的一种保障执法公正,保护执法人员与被执法人员合法权益不受侵害的重要工具。
  二、5G警务立体安防解决方案
  通过融合5G网络、智能警用设备、AI、云计算、三维大数据可视化等融合创新的高新技术,通过立体化网络能力、智慧化服务优势和最新高科技手段共同打造的空地一体化防控网,以实现警用无人机高空巡逻、警用机器人地面巡逻、AR智能眼镜和云联动指挥等场景应用,为警务人员提供综合性智慧警务解决方案,进一步提升公安的"智慧警务"实战,为公安提高了公共安全监管水平和警务执法的效率。
  1、5G警务专网
  针对警务安防应用的需求,利用5GSA网络,将UPF下层至边缘机房(公安侧),为公安虚拟一张独立的专用网络,保障警务数据仅在公安内部转发和使用。同时在边缘机房部署边缘计算平台和智能化警务应用,利用UPF的分流能力,将警务应用流量分流到边缘计算平台,实现警务应用在本地的计算和分析,降低网络时延。利用5G网络切片技术,实现的公安警务业务与其它行业及个人业务的隔离,以及实现了公安不同警务业务之间的隔离保障。
  2、5G警务立体安防管理平台
  5G警务立体安防管理平台依靠5G警务专网,实现对"三域防控"警务终端的可视化统一指挥、调度、监控和管理。并依托边缘端/云端的AI处理技术,快速对采集的数据进行智能化分析和处理,协助警务人员完成响应的指挥调度。
  3、5G智能警务终端
  5G警务终端依托5G警务专网的大连接能力,统一接入5G警务立体安防管理平台,依靠5G的低延时、高带宽以及网络切片、边缘计算能力实现数据的最优化的上下行传输,从而实现平台与终端(人员)的智能化交互。

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