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城市中台数字赋能智慧城市治理
2020/10/30 20:19   中国安防行业网      关键字:城市中台 赋能 智慧城市 治理      浏览量:
新冠肺炎疫情防控推动了数字治理实践的迅速发展,城市中台系统从过去单一技术维度逐步拓展到全方位、多领域、由点及面的多场景深度应用,数字治堵、数字治城、数字战“疫”等应用场景的技术迭代,已经在资源有效调配、快速防控救治、病毒科学溯源、疫情实时监测等方面取得了显著成效,城市中台系统已经开始全面深刻影响并改变着城市生活空间的社会意象,成为城市变革的新型基础设施和重要力量。
  疫情防控期间,城市中台系统凭借着高速实时的数据传输,通过“一码共享”扎紧扎实疫情防控网络,智慧化的治理方式让城市变得更聪明、更智能。复工复产“一码通行”、基于大数据的城市画像精准防疫,数据统筹让资源调配更高效更便捷、让社区服务更人性化,有效缓解了社区服务“最后一公里”的梗阻问题。
  城市中台系统作为支撑城市数字化治理的基础设施,创新了智慧城市治理的技术迭代空间,运用大数据技术提升疫情防控治理能力是打赢疫情防控阻击战的有力武器。
  新冠肺炎疫情防控推动了数字治理实践的迅速发展,城市中台系统从过去单一技术维度逐步拓展到全方位、多领域、由点及面的多场景深度应用,数字治堵、数字治城、数字战“疫”等应用场景的技术迭代,已经在资源有效调配、快速防控救治、病毒科学溯源、疫情实时监测等方面取得了显著成效,城市中台系统已经开始全面深刻影响并改变着城市生活空间的社会意象,成为城市变革的新型基础设施和重要力量。
  疫情防控只是城市中台表现其一。
  数据中台破解城市治理数据孤岛问题
  要实现从城市治理到城市“智”理的质变,在这个过程中,数据即“生产力”,是城市智能化升级的基础和底座,但从传统的城市管理模式来看,数据孤岛问题依然严峻。
  各部门由于信息系统平台不对接、数据标准规范不统一、跨部门协同机制缺乏,采集的数据仅用于自身业务范畴,无法最大化释放数据资源价值,难以提升整体治理效能。跨部门数据共享不充分导致协同处理能力也受到限制,由此也制约着AI技术在城市治理业务系统中的渗透速度,加速破解城市治理过程中的数据孤岛问题迫在眉睫。
  针对数据孤岛这一问题,数据中台的搭建可以有效解决数据共享难题,同时能够避免重复造“烟囱”的困局。数据中台可以汇聚城市各类场景下的物联感知数据、互联网数据、警务数据、政务数据等,并通过数据共享机制汇聚政务数据资源,通过对多源异构数据进行清洗、关联、融合、计算,打通数据孤岛,实现多方数据资源的融合分析,关联时空信息,形成“价值数据”,支撑上层城市AI体系的构建,服务城市的精细化治理。
  算法中台提升AI城市治理响应效率
  众所周知,城市治理是一项综合性的业务,面对纷繁复杂的各类治理对象和场景,在以AI技术为触手,替代人工巡检、审核、查验等一系列作业的过程当中,不仅需要解决人工智能算法的适配性,同时也要考虑算法的响应效率,以保障在可控周期内最大程度发挥AI技术在城市治理环节的应用效能,真正做到能落地实用。
  那么在这个过程中,AI算法引擎和算法中台则显得尤为关键。
  伴随着人工智能技术的快速发展,当前阶段,由领先AI企业打造的人工智能算法引擎已基本都能实现全栈式计算机视觉技术,澎思科技推出的澎思智能视图大脑就包括了人脸识别、视频结构化、图像增强、图像目标检测跟踪识别、视觉导航、语音识别等视觉算法。除此之外,部分企业如澎思科技还可提供“AI一站式开发平台”,让开发者可以根据具体场景进行算法的定制化开发,为开发者提供便捷、高效的模型训练和算法调试、发布和管理平台。
  有了这类AI开发平台做基础,面对城市治理中高度碎片化和多样性的治理场景,如城管业务中占道经营、乱扔乱倒、乱搭乱建、乱停乱放等现象,即可借助开发平台的能力引擎,高效完成定制化算法的开发来辅助人工监管。
  算法中台则可以实现对异构算力集群进行统一调度,基于城市AI中台实现数据准备、特征提取、建模、训练,面向“环卫监管、扬尘治理、交通监管”等上层应用场景,提供开放的AI分析服务和机器学习算法服务,提高城市治理场景AI算法响应效率,提升城市AI应用管理和服务水平。

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