随着算法精度的提高与配套技术的完善，以人脸识别为代表的生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域实现落地应用，市场规模正在呈现快速发展态势。尽管市场是十分看好的，但就人脸识别技术本身来说，技术应用仍有许多需要克服的问题。

　　前两年央视“3·15”晚会的演示揭示了人脸识别存在的问题，通过媒体、网络社交软件轻易获取的个人照片、视频等资料，可以骗过人脸识别软件。媒体也曾报道赵薇的丈夫被冒名卖掉房产，原因就是公证处使用的人脸识别系统通过了审查。

　　其实，任何生物特征识别技术都有一定的误差与精度比例问题，对于人脸识别技术产品本身来说，即使精度达到99.99%，仍然有0.01%不准确的，一旦技术大规模应用，由于基数太大，现实中就会存在误判与遗漏，存在可能出现安全隐患问题。

　　技术上的不足还需要从技术上来解决，从实际应用情况分析，人脸识别技术更适合应用于近距离和室内、光源好的场景，同时还需要人们的主动配合。但是在一些情况下，例如街头巷尾、野外环境，特别是针对犯罪分子的监控、识别，人脸识别技术就显得较为局限了。

　　为了弥补人脸识别技术在应用场景上的不足，体态识别技术正加速发展。借助机器算法，体态识别技术可以分析捕捉到的更多的视频信息，与目标对象进行比对，从而帮助识别犯罪分子，维护社会安全。因此，针对人脸识别等生物识别技术存在误差与精度缺失，目前阶段，笔者认为从技术上来讲还不宜将生物识别作为唯一的身份识别手段。通过发展复合生物特征识别技术较单一特征识别具有更多的优势，它不仅能识别不同生物特征的综合生物识别系统，还能有效解决身份认证中存在的非普遍性、欺诈行为、无效性和不准确性等问题。

　　另外，从事人脸识别企业要促进人脸识别核心技术创新发展，推动智能安防推广，借助多种生物特征识别的基础身份认证平台、智能金融、智能交通等重点工程建设，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的产品。同时企业要加强网络安全技术研究，促进人脸识别企业和网络安全企业合作，展开针对人脸识别的网络安全技术研发。

　　业内人士表示，随着应用领域的不断扩展，新一代的生物识别技术将以其独有的特性，引领着单一的生物识别方式向复合生物识别方向转变，无论是安防、金融，还是其他领域，复合生物识别都将逐渐成为生物识别领域的主流。