银河水滴从成立之初,就把如何将实验室的数据有效转化为实际产品和解决方案作为核心工作。通过四年的持续努力,银河水滴在步态识别的实战应用领域已经遥遥领先业界,现实场景中,在跨场景、跨视角、变换着装、暗夜等复杂识别条件下,银河水滴步态识别技术依然可以有效进行身份识别,实战能力和可靠性得到了应用单位的高度认可。
8月31日消息,中国领先的人工智能企业、步态识别领导者银河水滴宣布,公司步态识别技术再次取得重大突破,各项关键指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录;在技术实力继续引领行业的同时,银河水滴步态识别技术实战能力也得到了有效证明,步态识别相关产品已经开始规模化部署,今年以来,在全民普遍佩戴口罩的情况下,已陆续协助武汉黄陂等多地公安机关侦破多起疑难案件。
此前大华股份曾宣称自己在正常行走、背包、跨着装的检索环境下,Rank1准确率分别达97.4%、94.0%、87.0%,保持行业领先水平。但其引用的银河水滴对比数据,实则为银河水滴创始团队成员于2015年在中科院自动化所的测试结果,大华股份以今量古的对比方式,显然有悖科研道德。
银河水滴表示,目前,步态识别在实验室中的识别精度已经达到了非常高的水平,继续刷新数据已经没有任何实际意义,众所周知,现阶段,人工智能最大的难点在于落地应用,据有关专家透露,现实场景与实验室场景有着天壤之别,实验室条件下的数据信息获取是在光照稳定、高清晰度、背景干净下单人的行走数据,数据量为千人左右。而实战场景的视频质量有多重干扰因素,如像素、光照、距离、复杂背景、人物遮挡等,且实战环境中的数据对比量可达千万人次。因此测试数据库得到的高识别率并无法在实战场景中取得应有效果。
银河水滴从成立之初,就把如何将实验室的数据有效转化为实际产品和解决方案作为核心工作。通过四年的持续努力,银河水滴在步态识别的实战应用领域已经遥遥领先业界,现实场景中,在跨场景、跨视角、变换着装、暗夜等复杂识别条件下,银河水滴步态识别技术依然可以有效进行身份识别,实战能力和可靠性得到了应用单位的高度认可。
现实复杂识别条件下识别效果
2019年底,银河水滴步态识别互联系统在武汉黄陂公安分局成功规模化部署,通过自主研发的前后端配套产品,在不改变前端摄像头的前提下,实现了高效率、低成本的大规模智能视频分析,支持分局3000路普通摄像头的并发处理。截至目前,在犯罪嫌疑人夜间作案并进行面部遮挡、刻意伪装的情况下,协助当地警方接连侦破入室盗窃等多起案件。同时,在广州、深圳等地,银河水滴也协助警方高效完成了数百起案件的串并工作,大大提高了疑难案件的侦破效率。
截止目前,银河水滴已经推出了一系列填补国内外空白的创新性产品及解决方案:步态识别互联系统、步态检索一体机、大规模步态库建设方案、智能步态人脸双目抓拍机、发热人员智能筛查与轨迹追踪系统等。
银河水滴称,银河水滴创始团队在步态识别领域已经有20余年的技术积累,在技术实力和科研方向上始终引领着行业发展,CASIA-B数据库即是银河水滴创始团队成员创立的,现在正有越来越多的公司和学术机构认识到步态识别技术的巨大应用前景,利用该数据库积极投入到这个领域中来,相信步态识别技术一定可以取得更加快速的发展。