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清华大学开源迁移学习算法库
2020/8/5 10:11:00   机器之心      关键字:算法 开源 迁移学习      浏览量:
Transfer-Learn目前还处于初期开发阶段。该研究团队表示,随着迁移学习方向的不断发展,今后Transfer-Learn算法库将不断跟进新工作中比较好的算法,不断扩展优化,为迁移学习提供一个稳定可靠的评测基准。当前版本由龙明盛老师课题组的江俊广、付博两名同学维护。
  8月4日消息,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个基于PyTorch实现的高效简洁迁移学习算法库:Transfer-Learn。使用该库,可以轻松开发新算法,或使用现有算法。目前,该项目发布了第一个子库——领域自适应算法库(DALIB),其支持的算法包括:DANN、DAN、JAN、CDAN,MCD和MDD。
  Transfer-Learn目前还处于初期开发阶段。该研究团队表示,随着迁移学习方向的不断发展,今后Transfer-Learn算法库将不断跟进新工作中比较好的算法,不断扩展优化,为迁移学习提供一个稳定可靠的评测基准。当前版本由龙明盛老师课题组的江俊广、付博两名同学维护。

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