在以往，小区安防系统建设更多依靠视频前端采集设备、门禁系统、停车场等硬件设施，通过人力或者现场维护等形式实现安全防范，近两年随着新一代信息技术推动，人工智能、大数据、5G等开始在社区中落地应用，构建社区治安防控、社会化服务的平台正逐渐成为社区安防建设的重点。

　　目前社区安防管理平台基本采用云部署模式，通过整合视频监控平台与其他业务服务平台，形成基于电子地图的社区人口、车辆、房屋、动态人像、事件的可视化数据库，该平台可捕捉到基本人员、特殊人员等目标的差异化活动特征，实现对社区内基本人员情况的有效管理、特殊人员的精准防控和一标三实数据同步实时更新。

　　在传统社区网格化管理中，多是通过上门走访和居民上报完成，如今平台将人脸门禁或视频等感知设备抓拍数据，进行抓拍记录规律分析，通过不同的频次、时间、关系图谱等内在计算逻辑，实时感知社区实有住户、陌生人员以及进出情况。同时，强化"一标三实"数据采集，建立精细化社区网格，各类人员分布统计，提升社区网格化管理水平。

　　例如平台将人员登记信息与出入情况关联房屋，并以此为依据，分析判定房屋性质（自主/整租/合租/群租），辅助网格员进行房屋信息采集与核查，整治群租乱象，优化人员管理模式，提升人口数据、房屋数据的"准确性"。

　　众所周知，社区进出人员存在一定的复杂性，亟需对各类特殊人员进出小区情况进行实时掌握，对被标记为陌生身份的人员进出、逗留、徘徊等情况进行抓拍记录规律分析。平台基于社区出入口人员动态抓拍数据，通过对接各类特殊人员库，实现对人员属性的精细化管理，对欲进入社区的可疑人员进行有效防范。另外通过对目标人员进行更为详实的轨迹刻画、行踪追溯、快速定位，做到精准打击。

　　针对社区车辆管理，系统平台通过出入口车辆卡口，实现不停车通行、空余车位统计、车辆布控等功能。针对外来车辆，可采用空余车位感知设备，对车辆进行停车诱导，缓解老旧小区"停车难"问题。

　　以上这些只是目前行业中针对社区系统平台推出的一般功能，而针对未来智慧社区的塑造，以科达为代表企业借助系统平台对海量的数据分析研判，不仅可以实现人、车、房的高效管控，而且能够形成情报资讯，"反哺"公安民警、社区群众与物管人员，这也是基层安全防控向智能化升级的标志。

　　另外，系统平台通过智能应用，能够更准确的了解社区居民信息，及时开展孤寡老人关怀、儿童入学通知等活动，为社区居民提供更多人性化、定制化服务。