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AI技术应用破解老旧小区智能化难题
2020/7/30 06:00   中国安防行业网      关键字:AI 老旧小区 智能化      浏览量:
以社区治安防范为例,人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容,检测运动目标,分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息,结合公安系统,分析犯罪嫌疑人线索,为公安办案提供了有效的帮助。
  目前,各地涌现多种围绕社区的智能化解决方案,其中基于深度学习AI应用落地成为社区事前防范、事中控制、事后处理的全方位应用。而这些落地应用大多数是基于社区安防系统的。
  同时,国务院办公厅发布的《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》,提出各地要抓紧制定本地区城镇老旧小区改造技术规范,其中尤为明确智能安防建设要求,鼓励综合运用物防、技防、人防等措施满足安全需要。
  以老旧小区安全防范为例,人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容,检测运动目标,分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息,结合公安系统,分析犯罪嫌疑人线索,为公安办案提供了有效的帮助。
  另外,在社区,通过物业公司的智能门禁、车辆道闸车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统,能够精准的进行人员甄别。随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用原有发IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式通过后进入;也可借助智能AI摄像机,自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。
  基于人脸识别等智能算法应用,为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同时在车辆出入口管理方面,预先采集业主车牌和车脸信息,出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行,也支持访客预登记的车牌识别放行,无需再次验证,同时访客来访的信息可被推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口对进出小区车辆进行管理,如车牌抓拍、远近距离读卡识别、进出时间、道闸联动,临时进出车辆和业主(常住)车辆区分,做到"合法顺畅出入、非法有效阻止"。并记录过车信息,形成车辆进出行驶轨迹,为后续的管理提供详实的数据记录。

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