无论是人脸识别技术，还是骨骼识别技术，在无人零售店中涉及到的这些生物特征识别技术主要目的是进行身份确认。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全，保证在多人场景中，能够实现准确的区分与识别。

　　其实在无人便利店中，RFID射频识别技术还是沿用传统商超的功能，除了被用来做电子支付，还具有防盗、物品身份识别作用。“缤果盒子”目前就是通过RFID电子标签来实现自助购物时的商品识别。在“缤果盒子”货架上贴有每一种商品的标价，顾客完全可以无障碍自由选取商品，每件商品上贴有RFID（无线射频识别）标签作为商品的“身份证”。通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。

　　RFID射频识别作为一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。射频卡本身有内存，可以储存、修改与产品有关的数据，利于用户使用；再加上体积十分小、便于产品封装。目前国内许多行业都运用了射频识别技术。例如工业和物流领域，包括资产跟踪和物流、废弃物管理、动物身份验证、零售和制造业以及医疗保健、交通管理等方面应用也比较广泛。

　　在安防行业，RFID射频识别技术主要应用在出入口控制系统、数据采集及身份识别确认系统。近些年，随着新型基于物联网技术的RFID射频识别发展，RFID技术在安防领域的应用又有新的扩展，主要集中在出入口控制、防盗报警、电子巡更、以及其他安全管理等几个重点领域。其中出入口控制、防盗报警领域是RFID在安防行业中应用最为广泛的领域。

　　其中在防盗报警领域，大型商超的电子商品防盗系统是RFID在防盗报警领域应用最广泛的相关产品，应用领域包括百货、超市、图书各种行业，尤其在大型超市（仓储）中得到充分的应用。用RFID技术的室内安全防范报警装置由传统的红外(或感应式)监测器和RFID识别设备共同控制，将RFID技术与传统入侵探测技术结合，通过分析在同一时间段内监测到的RFID信号及传统入侵探测设备的输出信号来区分非法入侵与合法进入。

　　当有人员进入红外探测区域，系统将通过RFID射频识别技术与传统的防盗报警装置相结合，自动识别和记录监测范围内的人员身份，如果检测到是佩带标识的工作人员时，系统将记录保安或内部工作人员在系统监控区域的出入，但不发出报警信号，工作人员可以在防盗区域内进行必要、正常的工作。当系统检测到不明物体为非法入侵者时，系统将立即发出警报信号。这种装置能实现24小时监控而不影响正常工作，并且可以与已在使用的防盗系统集成使用，提高了报警系统的智能化程度，也使相关的工作流程更自然、更具人性化。

　　其实在无人便利店中，RFID射频识别技术还是沿用传统商超的功能，除了被用来做电子支付，还具有防盗、物品身份识别作用。“缤果盒子”目前就是通过RFID电子标签来实现自助购物时的商品识别。在“缤果盒子”货架上贴有每一种商品的标价，顾客完全可以无障碍自由选取商品，每件商品上贴有RFID（无线射频识别）标签作为商品的“身份证”。通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。

　　用户选购完商品以后就可前往收银台进行支付，只需将商品按要求摆放在商品识别区，它就可自动识别商品并显示支付明细。需要注意的是，商品数量超过5件时要分批次结算，这可能会给顾客带来一定不便。“缤果盒子”主要支持App端、支付宝以及微信三种支付方式。顾客如果在支付的过程中遇到问题，可以按右上方的呼叫客服按钮，客服会及时解决顾客的疑问，通常在1分钟内回应。支付完成后，语音提示“已支付”会自动开门。

　　当不法分子携带未识别即没有扫码结账的商品出门时，在门口探测区域，探测装置就会联动防盗报警装置，响起了警报。

　　无论是人脸识别技术，还是骨骼识别技术，在无人零售店中涉及到的这些生物特征识别技术主要目的是进行身份确认。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全，保证在多人场景中，能够实现准确的区分与识别。

　　深兰科技发布的无人智能店快猫quiXmart采用Takego系统，应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术，其中身份识别问题。就是采用了生物识别技术。其中涉及指纹识别、人脸识别、皮下毛细血管识别等，其中皮下毛细血管识别根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符，这个字符就是用户的“终生ID”。并且皮下毛细血管属于内部生物特征，私密性更强，误识率也比其他生物识别技术更低。

　　在无人售货便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。quiXmart用到了卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态进行分析。AmazonGo在这个环节用到了人脸识别，但人脸容易被遮挡，消费者一弯腰，摄像头就可能拍不到人脸了，所以容易跟丢。体态识别则不存在这个问题，而且准确率也有保障，因为两个人的体型不可能完全融合。

　　quiXmart负责人表示，无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决C端的用户体验问题，再来为B端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者，没有消费者一切都是空谈。因此未来的无人售货应该去除一切媒介，消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。即使消费者赤身裸体地走进商店，也能够成功买到商品。