毫无疑问，高清化、超高清化是未来视频监控需求方向，数据规模指数级增长不可避免。一般而言，标清视频所需码率在512kps以内，高清视频在1024kbps之间，超高清视频就意味着更高的码率、更多的网络流量和存储空间，这对存储和计算能力都提出了前所未有要求。

　　在视频监控领域，大数据时代已经到来。在诸如平安城市、交通管理中部署了大量的视频监控设备，这些视频监控设备每时每刻产生大量的视频数据及相关的数据。如交通卡口数据达到数十亿条信息，图像捕捉系统每秒产生的信息量也是特别巨大的，更不要说全天运行的视频监控了。随着技术的发展，视频监控的清晰度会进一步提高，视频的所含的信息量正以飞快的速度增长，其他类型的数据也在迅速增加。我们需要对这些数据进行处理和存储。如何高效的存储和管理这些数据？因此我们需要有强有力的大数据存储系统进行支撑。

　　针对如此大量的数据，当前的存储系统会逐渐暴露出数据检索越来越慢、数据统计、分析效率越来越低等问题，这些问题需要一个先进的存储系统来解决。随着“智慧城市”中城市安全、智慧交通等的迅速发展，存储中非结构化的数据量越来越大。视频大数据存储技术侧重帮助各类客户从日趋海量的非结构化视频数据中快速发掘高价值的信息，协助客户提升其决策的效率和精准度。因此，视频大数据的存储系统的好坏成了客户关注的焦点，针对视频大数据的存储技术也成了各家存储厂商能力的体现。

　　基于云架构进行开发，融合集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术安防视频云存储，将网络中各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供视频、图片数据存储和业务访问服务，成为目前行业领先技术。

　　可以说云存储的出现很好的解决了数据高效存储、快速共享应用的难题。目前，在安防行业针对大规模和跨地域的系统性视频监控海量数据的存储中，选用云存储已经成为整个行业的共识，同时云存储通过与安防领域的行业应用的融合，从用户需求角度出发，实现云存储技术迭代更新与应用延伸。例如目前安防行业中出现的“视频云”概念既是视频安防监控行业的发展趋势，也是云存储结合行业应用，推进超高清技术在安防行业落地应用。