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核心技术成熟推动智能机器人发展
2019/3/11 14:51:00   中国安防行业网   刘玉伟   关键字:核心技术,成熟,智能机器人      浏览量:
目前移动机器人常用的导航定位方法主要有电磁循迹、卫星导航定位、激光雷达导航定位、视觉导航等。以上海高仙机器人推出了SLAM技术体系目前有近百家智能机器人终端企业应用完整的SLAM商用解决方案,并实现了在国内该领域超过60%的市场占比。技术方案以语义分析、机器学习为基础,结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而开发的专业算法体系,真正实现了SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。

  机器人作为机电一体化的最具代表性的融合体,需要各种先进的成熟的技术,同时技术融合度也成为其中的关键。近两年,随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业加速融合,数字化、网络化、智能化的发展给机器人产业带来了新的春天。

  机器人作为目前引领技术创新的时代先锋,涵盖从控制技术、语音识别理解与合成、立体视觉、模式识别、运动学、动力学、传感技术、无线网络通信、移动云计算系统等多领域的先进技术。其中自主移动、导航定位技术是智能机器人最基础的技术要求。

  目前移动机器人常用的导航定位方法主要有电磁循迹、卫星导航定位、激光雷达导航定位、视觉导航等。以上海高仙机器人打造的全场景移动机器人为例,高仙采用多传感器融合+深度学习架构,多项关键技术指标已远超业界平均水平,目前已实现规模化商用。

  除了通用技术外,针对特定行业的还需要与行业相融合的技术,以安防领域机器人为例,技术热点涵盖导航定位、计算机视觉、目标跟踪、移动与运动控制、算法、目标检测与识别、传感器、人机交互等,其中凸显的核心问题聚焦在机器视觉、智能语音交互、移动控制三方面,除此之外,还有高清图像无线传输技术、智能识别与警情判断技术、安防机器人运营管理平台等与安防领域紧密相关的技术。

  巡逻机器人的核心能力就是以机器视觉为核心的观察判别能力,在安防领域,高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力,能够快速构建机器人的视觉,同时结合移动式特点,对视频抖动、智能分析算法、双目识别、多目全景视觉做了诸多优化,使得巡逻机器人初步具备类人属性。

  目前,人工智能这一模拟和延展人类智能的科学技术在近年来全面爆发,引发多个产业科技变革。人工智能技术的兴起也为机器人产业带来了新变化。

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