随着高校后勤改革的进一步深入，各高校基本实行了学生公寓化管理，而学生宿舍的管理也由传统的管理模式向后勤企业化管理模式转变。学生公寓的安全保卫工作，不仅关系到学生宿舍管理人员的稳定和管理制度的执行，而且关系到高校的稳定，关系到学生的人身财产安全。

　　另一方面，大学生逃课现象严重，如何利用智能化手段来实现数字校园，利用人脸识别技术实现学生点名系统,结合教务的课表信息和学工系统中的辅导员信息与到课数据，将每名学生的到课情况实时掌握，是也越来越多高校的改革和发展趋势。

　　如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的宿舍有着十分重要的意义。然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：

　　一是外来人员混入宿舍带来的安全隐患；二是查寝门禁时段管理不到位，学生不归宿或夜晚私自外出；三是学生私自调换宿舍；四是宿舍出入口必须有人盯守；五是宿舍管理人员管理。

　　针对以上情况，十分有必要建立一个全面、高效、人性化、智能的高校宿舍出入口系统：一方面，可以解决校监管部门对校舍安全管理问题，进行有力的监督；

　　另一方面，利用红外侦测、人脸识别技术、视频监控、门禁控制、报警输出、视频输出相互协调，相互联动，得以实现校舍的人性化、智能化，解决了以上学生出入宿舍、查寝的问题，给宿舍管理尤其是安全管理上提供一种新的思路。

　　人脸识别技术应用

　　通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进出校舍人员的身份信息；采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势，如：防止代打卡、不会出现卡丢失（忘带卡上班）、无法作假考勤数据、无需触摸机器等等；人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是办公室、或是教室内，甚至如储物柜、快递箱等集成，均有相应的配套产品。实名制出入数据汇总出晚归、夜不归宿的学生，校舍管理人员无须人工查寝，通过电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。

　　通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。

　　利用人脸识别技术有效规避外来人员随意进出宿舍，降低校园不安定因素；同时大大提高了查寝效率，实时直观的查询夜不归宿的学生或长时间未归宿舍等等问题。

　　为了有效提升学校学生宿舍的安全及管理效率，在所有的宿舍楼出入口安装了无障碍通道，采用人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到99%以上。快速通过率高：每通道每分钟通过近100人，意外情况下不影响疏散，与日常大门通行速度相当。无权限人员通过报警：报警方式灵活、查询一目了然，在报警同时抓拍无权限通过人员的影像资料。具有防尾随功能，能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。自动统计：对进出人员或晚归、夜不归宿的学生，校舍管理人员无须人工查寝，只需通过电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。人脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入（学生进入校舍后把卡交给别人再次持卡进入）

　　对关键岗位人员的考勤管理，例如对舍监、老师、清洁人员以及校监工作人员等，进行到岗考勤，能切实监督人员工作情况。配套照片抓拍功能系统，配备了记录抓拍功能，能将每个考勤人员的考勤当前场景拍下，这在如一些特殊情况（领导视察、家长到访等外来访客）舍监老师需协同带领进入校舍，则可选择性的抓拍一些进场照片留为记录；考勤数平台统一管理，详细登记管理考勤数据，与个人的KPI挂钩；同时关键岗位人员的考勤数据可以与学习人事管理系统联网同步。