除非你时时刻刻都带着一个面具，否则你就几乎不可能完全避开别人的镜头以及人脸识别技术。这不仅仅涉及到隐私问题，这也给那些为客户提供个人数据保护服务的公司带来了潜在的责任压力。

　　D-ID是一家创业公司，刚加入了美国著名孵化器YCombinator。D-ID的意思代表着“去识别化”。想通过图像处理工具来解决这个问题，这么一来，就能够在图片看起来与原始图像相差无几的情况下干扰人脸识别技术。

　　Perry说：“在安全部门公职人员非常关注人脸识别技术的时候，我们就开始考虑这个问题。现在，这个问题需要引起我们每一个人的关注。如今的街道都覆盖了摄像头。我们每个人都携带着智能手机。我们一直都在被拍照。当把这些摄像头和人脸识别技术相结合的时候，我们的隐私就完全无从谈起了。”使用人脸识别技术的自动取款机已经在澳门部署开来了，并且该技术也正在几个国家的边境控制机构进行测试。在中国，人脸识别技术甚至被用来识别那些不遵守交通规则的人。所以找到用来对付人脸识别技术的方法变得更加迫切了。

　　D-ID的成长也受到了一些数据隐私法规的推动，例如，欧盟的一般数据保护条例。这些数据隐私法规将在2018年5月生效，它要求企业要对包括生物特征数据在内的个人数据进行更加严格的保护，否则企业将面临巨额罚款。D-ID声明，它所设计开发的技术难以被人工智能攻克。Perry拒绝透露D-ID的算法具体是如何做到这一点的，但是，他表示，该公司的目标是要成为“图像保护的标准”，要保护每一张包含着生物特征数据的在线共享照片。

　　D-ID主要为三个垂直领域提供服务：一是需要为员工和客户的图像提供保护的公司，二是卫生管理组织，三是想要保护生物特征数据的政府和安全机构。Perry表示，该公司将会推出一项试点项目，即基于云的图像管理服务Cloudinary，它可以保护超过140亿的媒体资产。

　　其他还有一些公司也在开发类似技术，保护图像数据免受人脸识别技术的识别，其中包括那些专门帮助机构组织来遵守隐私法规或提供基于SaaS的数据保护的公司。它们大多数都是采取使图像上的人脸完全无法识别的技术，但是，Perry表示，D-ID不一样，因为在D-ID的技术下，图像的变化是不可能被检测出来的，至少是人眼所看不出来的。这就意味着D-ID的技术可以吸引那些只想保护他们发布在网络上的图片的人。如果有足够的需求，该公司有可能就会发布一款应用程序。

　　“眼前正是很重要的时候，随着深度学习的进步，每个角落都覆盖着摄像头，而且监管者也意识到了这一点。现在，有更多的竞争者加入到了这一领域的竞争，这是一件好事。为了有效地保护个人数据，防止人脸识别技术侵犯我们的隐私，我们需要加快发展的步伐。我们希望我们能在这一方面有尽可能多的影响力，这么一来，我们就可以为人们的隐私提供更多的保护了。”Perry宣称。