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第八届GTC大会召开 英伟达智能视频分析平台亮相
2017/5/10 9:24:00   英伟达NVIDIA中国      关键字:GTC大会,英伟达,智能视频,分析平台      浏览量:
首次亮相本届大会的NVIDIA Metropolis™ 智能视频分析平台,目的是为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。目前,在摄像机捕获的所有视频中,人类能够监控到的仅为其中一小部分,而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端获取信息,采用深度学习方法,对视频进行即时监测,并确保准确性,同时具有可扩展性。

  美国西部时间5月8日上午,第八届GTC大会在加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕。伴随着圣何塞的好天气,本次大会聚集了众多行业翘楚、技术大牛和专业观众前来参会。GPU大会首日,NVIDIA就携合作伙伴为大家奉上诸多爆点。【GTC直通车】带您一起来看今天有哪些精彩看点。

  GTC大会的新品发布一直备受期待, NVIDIA于大会第一天就发布了在VR,IVA和云计算等领域的诸多新品。

  NVIDIA Metropolis™ 闪亮登场

  首次亮相本届大会的NVIDIA Metropolis™ 智能视频分析平台,目的是为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。目前,在摄像机捕获的所有视频中,人类能够监控到的仅为其中一小部分,而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端获取信息,采用深度学习方法,对视频进行即时监测,并确保准确性,同时具有可扩展性。

  值得一提的是,与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用,其中许多将在本届GTC大会上展出。

  微软Azure云中的新实例

  如今,对于处理数据中心或云端工作负载这一问题,我们除了采用NVIDIA加速计算平台以外,还有另外一个全新的选择:微软Azure新实例的云端GPU计算。

  微软正在为传统高性能计算提供Azure NC新实例。其基于Pascal架构且由NVIDIA Tesla P100 GPU加速器支持。随着人工智能和深度学习的爆发性增长,微软正在增加使用NVIDIA Tesla P40 GPU加速器的新ND实例。这些实例利用微软认知工具包TensorFlow以及其他深度学习框架,使得之前几代的工作负荷处理性能提高了一倍以上。

  VRWorks软件开发套件再添亮点

  本届GTC大会上,NVIDIA发布了全新的VRWorks Audio和 360 Video SDK,这两个开发套件使得VR更富沉浸感,也为VR开发提供更多便利。

  借助GPU庞大的数据处理能力,VRWorks Audio SDK能够在虚拟环境中提供实时的音频跟踪,通过对声音传播现象(如反射、折射和衍射)进行建模,来创建真正沉浸式环境。另外,使用NVIDIA OptiX光线追踪技术,VRWorks Audio可实时追踪声音路径,提供物理上非常精准的音频,以反映虚拟环境的大小、形状以及材料属性。

  VRWorks 360 Video SDK能够接受复杂的实时视频拼接挑战,并可实现实时立体声拼接。SDK使用两个Quadro P6000 GPU,能够通过Z CAM的V1 PRO VR摄像系统进行演示,并且以立体声的形式拼接8台4K摄像机。

  值得一提的是,当前业界领军企业欧特克、ESI集团和OPTIS通过在其应用程序中集成NVIDIA VRWorks SDK,将虚拟现实(VR)技术应用到企业级应用当中。从工程设计到制造,经营再到销售,企业正在通过VR不断重塑着我们已知的商业模式。

  全新的VCA认证合作伙伴计划

  本届GTC大会上,NVIDIA推出全新NVIDIA VCA认证合作伙伴计划,助力企业更加轻松地部署经NVIDIA认证的视觉计算设备(VCA)解决方案。NVIDIA VCA认证解决方案能够加速工作流程,助力艺术家通过使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和Chaos V-Ray RT等GPU加速渲染器对模型进行实时探索、操作和确认。该平台支持可扩展型、交互式渲染,全部可在数据中心设备中便利地完成。

  目前,来自全球各地的合作伙伴正积极加入此认证计划。首批加入的企业包括华硕、BOXX、Colfax、Exxact、PNY和HPE。

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