2015年，我们看到了全球互联网，数字医疗设备，基因编辑，无人机以及太阳能等技术的革新。而2016年势必会掀起一场更大的技术革命。我们的生活方式将会进一步被改变，进一个崭新的世界。下面就让我们一起来看看2016年会有哪些技术革新吧。

    人工智能

实际上当前的所说的人工智能还并未成为真正意义上的智能，不少之怀疑的态度的人往往认为人工智能说到底也只是一种程序行为，由计算和算法驱动。 即便是计算机打败国际象棋大师，但这并不能代表它真正具备人所拥有的智慧，另一方面Siri以及Cortana等个人数字助理仍然还不完美，在使用过程中 仍然有许多让人无语的地方。它们顶多就是讲笑话，播报天气，真正做到像电源《她》中的数字助理显然还有很长的路要走。

不过总结我们现在所取得的成果，实际上人工智能技术已经在深度学习神经网络上取得了重大进展。比如IBM已经教会其人工智能系统Watson很 多技能，包括金融、餐饮、社交、法律等等。谷歌和微软也在人脸识别以及拟人语音系统方面也取得了重大突破，以人脸识别为例，目前人工智能在这方面的表现几 乎已经达到了人类的水平。IBM Watson诊断癌症的能力甚至还超过了医生。

IBM Watson如今已经可以供开发者使用，谷歌也开源了其机器学习系统TensorFlow，Facebook随后也公开了其Big Sur人工智能硬件架构。我们有理由相信在今年会看到更多的人工智能运用案例，而且随着更多企业家的推动，人工智能技术会变得更加的拟人化。当然，超越人 类的人工智能还需要一二十年才能的研究吧。

机器人

2015举办的DARPA机器人挑战赛的比赛要求十分严苛，要求参赛机器人在模拟灾难现场完成8项任务。尽管这些机器人行动缓慢，动作僵硬，但 相它们堪称是真正的机器人，因为它们能行走。大约3年前富士康曾表示要用机器人取代上百万工人，但这些他们口中机器人实际上更多的是机器层面上的。

如今很多公司开发了新一代机器人，比如瑞士ABB公司，丹麦Universal Robots公司以及波士顿Rethink Robotics公司。新一代机器人动作十分灵敏，甚至可以穿针引线，它们足以胜任与普通人一起工作，比如能组装集成电路，打包货物等。我们正处在机器人 行业革命风暴到来的前夕。

除了用于工厂外，机器人另外一个应用较广的领域就是人们的日常生活了。做家务看起来可能要轻松得多，但实际上对机器人来说却十分复杂。打扫房 间，折叠衣服需要的软件算法要难得多。不过结合人工智能技术实际上人们已经取得了很多的突破，这些机器人如今可以自我学习特定的任务，同时还能彼此教授所 学到的东西。另外随着机器人操作系统 ROS的开源，全球成千上万的开发者都加入到了该系统的维护中，使算法更加趋于完美。

无人驾驶汽车

曾经只出现在科幻电影中的无人驾驶汽车成了2015年的新闻热词，谷歌的无人驾驶原型汽车已经达成了百万公里里程碑。特斯拉也已经开始研发无人 驾驶汽车的功能，另外包括福特在内的主要汽车生产商也宣布了各自的无人驾驶汽车计划。同上面提到的机器人一样，无人驾驶汽车也能自我学习，包括路面状况以 及了解驾驶员的恶习等。

在未来一两年内，我们将看到功能更全面的无人驾驶汽车上路测试。届时我们无需亲自动手驾驶，同时依靠智能系统控制能减少事故的出现几率。当然， 由于可以有效的避免交通事故，汽车整体将无需再采用重型防护车架，或者是保险杠，无人驾驶汽车将会更轻便更舒适。另外，大多数无人驾驶汽车都将为电动车， 而且我们不用在烦心找车位，因为这些新型汽车可以随叫随到。当然，这也意味着我们甚至可以不用再买车了，我们需要的只是一部智能手机。

    虚拟现实

去年三月份，Facebook虚拟现实头戴设备Oculus Rift，此外还有微软，Mafic Leap等众多科技公司都已涉足这一技术。当然，在早期阶段这些设备通常都很昂贵，而且适配工作还有待完善，这两者都是虚拟实现发展道路上的主要阻碍。不 过和很多技术的发展规律一样，其价格会不断下降，但性能会不断增加，2016年将是虚拟现实技术革命的元年。

虚拟现实技术将改变我们学习和娱乐的方式，我们子女在能够更直观的接受知识，因为他们能够通过虚拟显示技术“亲眼”看到古希腊，目睹四大文明的发展。当然至于娱乐方面就更加的多样性了，比如获得更真实的更震撼的游戏或者是观影体验。

物联网

扎克伯格表示将计划创造一个专属的人工智能，且支持语音控制的管家来帮他打点生活和工作。而要实现这样一个计划就需要可以与这个数字管家交流的 家用电器，不仅如此，整个家庭，办公室和汽车都要能够彼此连接。而在今年举办的CES 2016消费电子展上，就有诸多支持物联网功能的新品亮相，比如可以追踪用户用水量的蓬头，以及能够自动判断食物新鲜度的冰箱等。

2016年开始，所有的设备都将联系在一起，它们将彼此分享信息，当然，这也意味着我们将面临物联网安全风险，不过停步不前并不是我们的回答，我们要做的应该是努力解决问题，去探寻更多的创新，就像此前人类历史上每一段历程一样，让技术将不可能变成可能。