在近日举行的微信公开课上，参与者“刷脸”进场。腾讯 供图

自去年年底支付宝宣布将正式上线人脸登录功能以来，人脸识别技术得到广泛关注。在不久前举行的微信公开课上，也采用了“刷脸”这一方式。近年来，人脸识别技术得到飞速发展，在互联网银行“刷脸”远程开户等领域已有了落地应用。腾讯、蚂蚁金服相关研发团队负责人透露，目前人脸识别技术的通过率已接近人工识别水平。除此之外，声纹识别因一定的技术积累或将落地。

“刷脸”代替验票

人脸识别技术和指纹、掌纹、声纹等都属于生物识别技术。相对于其他技术，人脸识别由于其易用性更高，近年来取得了飞速发展，并为大众所了解。简单来说，它是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

据业内人士介绍，人脸识别技术目前的应用场景包括：一是人脸验证，如银行远程开户，判断是否同一个人；二是人脸搜索，即给一张人脸图片，找到另一张，在会议签到方面，人脸门禁也有落地案例。在不久前刚刚结束的微信公开课上，参会人员入场就用到了人脸识别技术：在会前购票后就通过微信上传照片，进行人脸注册。在大会当天，参会者不需要检票，只要通过门禁的人像识别系统进行“刷脸”即可入场。此外，人脸识别还可以应用到平安城市等领域。

识别成功率逾九成

据了解，腾讯社交网络事业群旗下的优图团队近年来专攻人脸识别等生物识别技术。记者去年7月在腾讯金融的一次活动中曾体验过优图人脸识别的全过程：用户拿出身份证，借助手机摄像头，按提示将身份证放入手机屏幕取景框里，系统会分别读取身份证的正面和反面，确认身份证信息无误后即可进入人脸识别。此时，用户用手机摄像头对准自己进行自拍，屏幕上方会显示出一排8位数字验证码，用户需读出这些数字，系统会根据人脸部图像、语音发声、用户的唇形等指标进行比对，最后确认用户身份，前后过程只需要30秒。

记者当时发现，外界光线和声音等会对识别过程造成干扰，影响识别结果。优图负责人黄飞跃昨日接受记者采访时表示，这半年多来，优图更新了若干个版本，识别率有了明显提升。他称，从理论上说，已经可以做到98%的识别通过率，错误率仅为万分之一，超过了人工识别水平。在实际应用上，通过率则保持在90%以上。

除了腾讯，蚂蚁金服通过旗下的蚂蚁金服柒车间布局生物识别技术。柒车间负责人陈继东透露，从去年7月开始，人脸识别技术已经在支付宝重置密码、换绑手机、风险支付校验等功能中应用，比如用户重置密码时，除了采用校验原密码、身份证号、银行卡信息、手机短信等信息外，用户现在还可以选择“刷脸”验证。目前，“刷脸”验证的识别成功率已在90%以上。

谈及小部分未能通过的原因，黄飞跃认为并非技术本身，“光照、拍照姿态角度、手机分辨率、用户说话时的环境噪声等都会影响结果，在这种情况下，基本上用户使用一到两次就能识别通过，未能通过的则转由人工识别来完成”。

金融领域应用最多

记者在采访时发现，目前人脸识别真正落地主要集中在金融领域。去年8月15日以来，微众的用户开始第二张银行卡绑定时需要使用人脸识别验证。招商银行在手机客户端也率先推出了“刷脸”转账的功能、部分ATM机还可以实现“刷脸”取款。

不过，人脸识别在金融领域的应用目前也有限制。去年12月25日，央行正式下发《关于改进个人银行账户服务，加强账户管理的通知》，规定银行建立账户分类管理机制，有条件允许远程“刷脸”开户。但央行对个人银行账户实行了分类管理，“刷脸”开立的账户仅能办理小额消费及缴费支付，目前仍无法完全实现传统账户的全部功能。

支付宝在去年底宣布，正式上线人脸登录功能，用户可以用“刷脸”取代账号密码来登录支付宝。该功能也有望很快向用户全面放开。

在黄飞跃看来，人脸识别不只在金融领域可以发挥作用，在政府部门、商场、交通、会议等领域，可能会有更大的发挥空间。据悉，腾讯已与全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务战略合作，提升人脸识别的准确率并进一步挖掘商业应用的可能性，不仅是金融，在安防、社交、娱乐等领域都有人脸识别技术的用武之地。

下一个或是“声纹”

黄飞跃称，指纹识别技术虽然比人脸识别走得更早，但后者在这几年技术进步更快，和前者相比准确率非常接近，且商业化价值相对更高。从使用便利性来看，人脸识别只需要一部带摄像头的手机，而指纹识别则需要其他的终端设备。除了人脸外，还有哪些生物识别技术有较好的商业化前景？黄飞跃说，声纹识别因为有较好的技术积累，也可能会有很好的落地。

陈继东表示，声纹其实就是一种根据声音特征判断说话人身份的生物识别技术，因为任何两个人的声纹图谱都不相同，而通过特定设备采集声音，转换成数字信号，几秒的语音，就会产生庞大的数据量，成为辨识依据。

陈继东称，人脸识别的准确率很高，但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响。声纹识别被伪造难度高，不过，过于嘈杂的环境还是会影响识别精度，而双因子验证就能很好地解决这个问题，可识别的维度多了，要干扰或者伪造的难度也就变得更高了。声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉（普通麦克风即可）、伪造难度高，很可能成为继指纹、人脸之后，在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的又一生物识别技术。“人脸+声纹，甚至人脸+眼纹这样的多因子验证方式，也有可能应用于登录、改密、支付等产品功能中”。 陈继东说。