“墨菲定律”是二十世纪西方文化三大发现之一,它由美国空军基地上尉工程师爱德华·墨菲在1949年提出,内容是“凡事只要有可能出错,那就一定会出错”。由该定律可推演出一条关于排队的至理名言:“另一排总是移动得比较快;你换到另一排,你原来站的那一排,就开始动的比较快了;你站的越久,越有可能是站错了排”。
因此,排队是个让人苦恼的场合,特别是在银行,排队的“杀伤力”巨大,等待的时间可能远超过办理业务的时间,因此有网友吐槽“哥排的不是队,是寂寞”!韩国近日推广的银行无人网点也许能帮助人们解决排队困扰。
近五年间,韩国国内银行平均每年关闭一百多个固定网点。截至目前,韩国国内银行网点总数为7480个,其中近10%的网点处于赤字状态。为了摆脱经营窘境,削减人工费及网点运营费,新韩银行欲借助生物识别技术,从本月开始试运营无人网点。这种网点能够使用生物识别技术来完成顾客认证,以前需要在银行窗口完成的业务,现在无需通过人工服务就能自助完成。
使用生物识别技术,迅速完成顾客认证
据《韩国先驱报》英文版报道,新韩银行开始使用一款新的数字银行系统,用户无需通过窗口人工服务就能完成身份认证。原来,根据韩国央行调查显示,如今韩国金融交易数据中,约90%以上都是通过网上银行或掌上银行进行,因此,到银行固定网点办理业务的顾客日益减少。
近五年间,韩国国内银行平均每年关闭一百多个固定网点。截至目前,韩国国内银行网点总数为7480个,其中近10%的网点处于赤字状态。为了摆脱经营窘境,削减人工费及网点运营费,新韩银行欲借助生物识别技术,从本月开始试运营无人网点。这种网点能够使用生物识别技术来完成顾客认证,以前需要在银行窗口完成的业务,现在无需通过人工服务就能自助完成。
新韩银行目前主要采用静脉识别系统,它可以通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,再依据对比算法从静脉分布图中提取特征值,并将信息贮存在计算机系统中,实现特征值存储。静脉对比时,只需实时采取静脉图,对数字图像提取特征后,再采用复杂匹配算法与存储在主机中的静脉特征值配对,从而达到鉴定用户身份,确认身份的目的。
网点自助流程也十分简单,用户进入网点后,首先可以通过门口一台总服务器提前录入自己的静脉信息,并同时绑定银行账户。此后移步业务办理机器前,在界面上输入个人密码信息后,选择想要购买的理财产品。选定后,将手掌放在验证区,即静脉扫描仪处,通过红外线扫描就可完成个人身份认证,同时购买成功,整个过程不到5分钟。
静脉识别技术的误差极小,安全系数大幅提升
新韩银行工作人员指出,静脉识别技术的误差仅为0.0001%,与传统使用银行卡或通过人工窗口办理业务相比是很大的进步。此外,顾客的静脉信息数据被自动分开,保存在两个服务器里,个人信息的安全系数也有大幅提高。目前,顾客通过无人网点可以办理开户,购买金融产品等,近九成原本在窗口才能办理的业务在这里都可以完成。整个流程无需插卡取卡,非常便捷。
顾客如有特殊需要,可以通过网点内大屏幕上的远程视频,随时与银行工作人员进行交流。银行工作人员说,若顾客不幸在周末丢失银行卡,或急需更改账户交易额上限,那他们就能直接到附近的无人网点去办理业务,而无需等到周一银行网点开门。目前这种试运营的无人网点在韩国有24个,预计今年将在全国范围内推广。
生物识别技术目前还处于起步阶段
据《韩国时报》英文版报道,韩国工业银行近日还推出虹膜自动取款机。机器前方安置有一个类似于视力检测装置的特制摄像头,顾客只需凝视摄像镜头一秒钟,与事先储存的虹膜信息进行配对认证,配对成功后就可以进行取款交易。银行负责人介绍说,除了自动取款机以外,虹膜识别技术还将应用于手机银行,为顾客提供远程银行服务。
对于综合使用多种生物技术的无人网点,不少韩国市民态度不一。在记者采访中,有人表示“通过手掌静脉识别,就直接可以办理开户等各种业务,感觉挺新鲜,很方便”,也有人认为“个人信息保护方面,并不是自己小心就能做好的,银行责任也很重,总之还是很担心这种生物技术的安全性”。生物识别技术目前还处于起步阶段,优势独特并不意味着完美无缺,比如静脉识别还存在易受温度干扰,影响识别率的缺点。如何保证安全性、稳定性,相关法律法规如何跟进,是下一步需要解决的问题。
不少技术公司都预言“刷静脉”在未来将会更多承担信息发布和人机互动功能,比如,在一种“智能楼宇”系统中,用户“刷静脉”进入楼内大厅的同时,电梯就会自动到达一层接人,随后自动运行到用户所在楼层。的确,与其他生物识别技术相比,静脉识别技术有三大优势,一是减少遗失和被窃风险,无需记忆密码;二是人体内部信息,不受外部环境影响;三是适用人群广,准确率高。
有了这些显著优势,静脉识别技术已然成为生物识别技术中的“新宠”,放眼未来,静脉识别技术在社保管理方面也有应用潜能。银行无人网点的设置在韩国有助于减少人工耗费,但在人口众多的地方却能减少排队,节约时间,便捷生活。尽管,以无人网点为代表的新一代高科技金融服务还有许多有待完善的地方,但应用前景依然值得期待。
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