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智能前置成为网络摄像机发展新方向
2011/9/7 14:15:00   中国安防行业网   本站编辑   关键字:智能前置,网络摄像机,优势      浏览量:
目前,网络视频系统的智能视频功能主要采用中心分析的方式实现,即通过后端服务器的视频分析软件对前端摄像机上传的视频流进行智能分析,实现对前端视频信息的智能化处理。而我们今天所说的“智能前置”即是相对于这种中心化服务器的处理而言的。

  

  目前,网络视频系统的智能视频功能主要采用中心分析的方式实现,即通过后端服务器的视频分析软件对前端摄像机上传的视频流进行智能分析,实现对前端视频信息的智能化处理。而我们今天所说的“智能前置”即是相对于这种中心化服务器的处理而言的。

  网络视频监控发展至今,视频数字化的优势日益显现,摄像机作为一个数字化终端,不仅具有数字视频拍摄、记录等功能,也能通过植入网络摄像机中的CPU,进行一些比较高端的视频分析处理。所谓“智能前置”,就是把需要处理的视频分析功能或者其他管理功能、智能功能嵌入到摄像机里,即所谓的“用摄像机来做智能视频分析处理”。

  “智能前置”功能网络摄像机的特殊性在于它基于开放平台,可将更多的智能分析应用嵌入到前端网络摄像机中,以满足用户个性化的智能视频监控需求,这也意味着同一款网络摄像机因为嵌入不同的智能前置应用,可以实现功能差异化。

  智能前置应用是发展趋势

  采用“智能前置”应用后,在前端可以进行相应的智能分析,只需要把分析处理后的结果传到后端平台即可。譬如,使用网络摄像机监控是否有可疑人员通过监控区域时,如果采用后台服务器分析,需要每时每刻把视频传到后台,才能进行智能分析。而如果前端摄像机拥有智能分析功能,虽然摄像机时时刻刻都在监控入口处,但是在正常状态下是没有数据传到后台的,仅当前端分析出有人进出时,摄像机才会自动把智能分析后的视频传输到后台去。如果一天只有十多分钟时间有人进出,那么其他时间该摄像机是不需要传输视频数据的,由此能大幅地减少数据传输量,降低网络传输的压力。

  目前,摄像机端也可以附加本地SD卡存储,或者其他的存储设备。当网络拥堵、网络故障或其它紧急状况时,可直接把图像存储到摄像机所附属的存储设备,由此,可不必绝对地依赖于网络传输,这样既可减低网络负担,又可避免突发网络事件时影响信息的存储。而直接通过前端摄像机处理分析,受其他因素制约较少,相对来说对安全的影响也要小得多。

  芯片资源开放是发展关键

  开放性是网络视频监控时代的最显著特性,随着摄像机端芯片性能的提高,会有更多的芯片资源被开放出来,一些专业做视频分析的智能视频公司可以基于开放的芯片资源,将相应的程序嵌入到摄像机端,可更好地帮助实现前端智能。届时,不仅摄像机外部接口开放,而摄像机内部涉及的网络协议也是开放的,可以实现与更多第三方视频分析软件的兼容,也更方便在众多软硬件厂商中选择最优秀的组合。

  智能前置也可以理解为网络摄像机端的应用平台,未来的网络摄像机不仅仅起到基本的视频获取、传输作用,而且还可以运行第三方的视频分析软件。例如,目前最受关注的iPhone手机,可以运行许多APP应用,也有许多为某一特定人群定制的程序服务,这些程序服务让iPhone不仅仅作为一种通讯工具而存在。网络摄像机也一样,未来将不仅仅是传输视频,嵌入各种各样的软件应用,一些定制化的智能分析功能就可以运行在摄像机端。所以,网络摄像机发展,前端智能发展一定是基于更加开放的应用平台。

  智能化分析相当于给视频监控赋予了“大脑”,是未来发展趋势,智能前置也将在智能化视频监控发展的大势趋下得到长足发展,并推动整个智能视频监控的发展。

  笔者将智能前置的优势总结如下:

  节省网络带宽

  以后台的方式处理网络摄像机视频,需要把视频传输到后台服务器,之后根据视频内容进行处理和分析,这样的话,容易浪费大量带宽在不必要的视频传输上,而对于系统存储也有着一定压力。

  前端视频分析功能将一些分析工作放到前端来处理,发现情况后,再传输分析结果到后台,整个系统的资源或者处理压力分配平衡,降低了网络带宽的压力。

  提升扩展性

  每一台智能前置摄像机内的芯片和智能软件可以随摄像机独立运行,拥有独立的视频分析功能。在一个视频监控系统中,可以在合适的地方随时部署智能前置摄像机,以实现智能功能扩展,而对于后台来说不会显著增加服务器的负担。

  更加精确

  误报是智能网络监控发展中需要克服的问题,与智能前置或后置无关。但摄像机获得视频资料后,如果通过网络传输到后台,在这个过程中可能产生的网络延迟、丢包或由压缩造成的误差等情况,都会影响分析的精确性。前端智能在摄像机中直接进行智能视频分析,可使视频处理更加精确。

  虽然,目前的智能视频分析还达不到百分之百的准确率,但至少能够帮助用户解决一些非常实际的问题。比如,可以在前端将报警状态和正常情况下的视频进行区分,帮助客户迅速检索目前状况。这种视频分析技术正在向着更加高速、智能的方向发展。

  节省成本

  在后端服务器里实现智能化且不说对网络(传输介质和设备)的要求较高,还需要很多的服务器来实现分析和处理,在系统配备和维护方面都会产生大量的软硬件的服务成本。而把前端摄像机资源开放出来,实现智能前置,将视频处理功能前移,而不会增加太多的成本。相反,一台服务器最多可以处理20〜30路这样的视频分析功能,如果把一些分析处理移到前端,服务器只需要处理报警就可以,这样还会节省大量后台服务器的配置成本。

  另外,智能分析软件本身是比较昂贵的。未来,如果更多的硬件、软件厂商以更加开放的态度进行合作开发,势必会有更多的第三方视频分析软件工程师加入到这个平台的研发,把更多的智能分析功能加入到摄像机端实现更加广泛的智能分析功能。通过灵活的视频分析模块应用,可降低智能视频分析的整体成本。

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