随着用户安防监控需求的不断提升，高清化已经成为网络视频发展的新趋势，高清视频在交通、医疗、零售、金融等领域也得到了更广泛的应用。然而，由于传输存储的数据量较大，高清视频对网络带宽和后端存储提出了更高的要求，这也成为阻碍高清视频大规模应用的最大障碍。

　　目前网络视频系统的智能视频功能主要采用中心分析的方式实现，通过后端服务器的视频管理软件对前端摄像机传输的视频流进行智能化的分析，从而实现对前端视频信息的智能化处理。随着系统规模的增长，这种方式对后端存储管理和传输带宽带来巨大的压力，需要通过提高后端设备的性能来解决，如提高服务器配置、增加服务器及交换机数量等，而最终会导致视频系统成本的提升。以平安城市项目为例，在整个安防监控系统中，存储服务器所占的投资预算最大将近30%，网络和摄像机则各占20%，软件占到10%，由此可见，削减后端存储成本是降低网络视频系统总成本的关键。

　　解决高清视频发展中遇到的此类问题，国内某安防厂商提出了“智能前置”的概念，以实现监控系统的全面智能化。通过独立的处理器，主要是通过前端嵌入式的视频分析服务对视频信息进行智能分析，将后端存储服务器的压力分散到各个前端视频设备上，从而进一步降低了传输带宽和中心服务器的压力，满足了高清监控视频对于存储空间的需求。更为重要的是，前端具有的智能识别能力，能判断出数据信息是否有用，避免冗余信息占用大量的存储空间，有效降低了后端存储成本的压力。

　　“智能前置”基于其开放平台，与第三方合作伙伴合作，开发更多的智能分析应用，部署到前端网络摄像机，以满足用户个性化的视频监控需求，这也意味着同一款安讯士网络摄像机因为部署不同的智能前置应用，可以实现差异化的功能。

　　清网络视频广泛应用的今天，智能前置的应用，不仅实现了前端监控设备的智能化，大大减轻了后端存储压力，降低了存储的成本，通过有针对性的信号传输，在提升传输效率、降低总成本的同时，也将加速高清视频的应用，推动国内网络视频市场的成熟发展。