企业新闻 > 正文
云台摄像模组发力97亿美元智能视频监控市场
2020/8/21 9:54:00   兆威智能      关键字:云台 摄像模组 智能 视频监控      浏览量:
在物联网智能硬件新时代,新型硬件设备和商业模式层出不穷,兆威智能云台拍摄系统解决方案的创新在于能智能控制云台,通过人工智能、图像处理技术、互联网传输技术,使云台摄像机可以智能捕获跟踪拍摄对象,优化拍摄构图,实现硬件云台与摄像设备的互联,从而解决自拍时无旁人协助时各种拍摄问题,很好地解决了安防系统中的主动判断及预警的智能防御的问题。
  据Strategy Analytics发布的研究报告预测,到2023年,全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元,且低于200美元的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。随着人工智能深入发展,”AI+安防”促监控摄像头行业再次升级,监控摄像头也正从”看得见”到”看得清”开始转变,以前的监控摄像头大多只能记录、查询回放历史记录等,而发展到现在的网络智能摄像头,不仅可以拥有高清超高清的监控画质,还能对记录的视频中的人或物体进行识别判断分析,就异常情况进行提醒或告警,化被动为主动。而这些,少不了电动云台的作用。
  云台摄像头,是传统的摄像头的升级,通过控制云台底座的转动,可视范围在270度到350度不等,但做不到全向,因此你想看到更多画面只得操作云台不停的转来转去。就家庭监控与安防而言,全景是比较好的形态,云台与广角视野都不够完整。但作为光学元器件,镜头的成本并不随摩尔定律,其长期稳定在一个水平上。所以从短期看,全景很难做出有价格竞争力的产品。
  采用云台或广角的产品,各自有自己偏向的应用场景,随着安防监控行业的快速发展,人们对IPC的清晰度、安全性、稳定性和隐私性有了越来越高的要求。在智能安防布局中,云台摄像机需涉及到的就是人脸抓拍、人脸识别对比;停车场车牌识别;车流量统计摄像机;车位检测板机;温湿度探测和预警人工智能监控;测温监控;物联网监控等等,这些都对云台摄像机有很高的要求。但目前看,国内还没有一款真正成熟的产品能满足其需求,像云台的转动速度过慢、广角的画面不全、大家普遍的性能低下,离可接受的用户使用体验还相差过远。

  云台摄像机厂商,只有解决了云台的问题,才离云台摄像产品的成功更近一步。若给云台设计个自动旋转,可提高其高清画质、智能侦测等功能,实现AI+安防,解决云台智能化旋转的功能。为此,深圳市兆威机电股份有限公司,通过对云台旋转的转速、云台的承重、摄像机的扫描监视范围(智能控制镜头旋转需求)以及云台整体结构的分析研发设计了摄像头云台齿轮箱解决方案,可解决云台水平、垂直连续运行角度、运行速度调节范围,包括快速反应能力、高速运行的可靠性与寿命、低速时运动的稳定性、规避抖动造成摄像不清等因素。

  为实现前端摄像机快速定位和跟踪快速移动的目标,在监控中没有盲角,做到跟踪、响应事件的速度快。摄像头云台齿轮箱解决方案通过内置高解细分的步进电机+摄像头云台齿轮箱,利用产品二级、三级、四级等多层可变换的传动比机构更换减速比及调整齿轮箱的输入转速及力矩,智能调整摄像头云台水平、垂直连续运行角度、运行速度等,实现摄像机连续跟踪监控目标以及根据目标变化调整旋转角度的灵敏性与快捷性。

  在物联网智能硬件新时代,新型硬件设备和商业模式层出不穷,兆威智能云台拍摄系统解决方案的创新在于能智能控制云台,通过人工智能、图像处理技术、互联网传输技术,使云台摄像机可以智能捕获跟踪拍摄对象,优化拍摄构图,实现硬件云台与摄像设备的互联,从而解决自拍时无旁人协助时各种拍摄问题,很好地解决了安防系统中的主动判断及预警的智能防御的问题。当前,以智能化为核心的产业变革正在兴起,人工智能技术与社会各领域的融合不断加剧。通过低成本、低功耗设备,能够将客户在机器视觉领域中的所有功能放到非常小的外形尺寸中,这是一项任务艰巨的研发挑战。兆威通过齿轮箱设计平台对摄像头云台齿轮箱里的齿轮结构进行变位系数合理的分配、啮合角优化计算、滑移率和重合度的校核以改善云台电机齿轮箱的效率、噪音、寿命以及精确度等问题来实现摄像头云台小体积大力矩传动的需求。
  智能摄像头市场扩大的同时产品形态也出现拓展,根据IHS的测算,到2019年底,全球有7.7亿个摄像头投入使用; 这个数字有望在未来两年突破10亿 ,意味着“从无到有”的这一市场将越来越小,因此对于视频监控厂商而言,必须要发展有更高技术含量的产品,拓展“从有到优”的市场,新的赛道。图像识别技术、AI、预约交互等为摄像头开拓了安防监控之外更加广阔的应用场景,例如摄像头与冰箱、洗衣机相结合开拓食材管理、智能洗护服务,未来智能摄像头将会更加广泛的与其他产品进行形态融合,拓展应用场景。相对于人类视觉而言,机器视觉在量化程度、灰度分辨力、空间分辨力和观测速 度等方面存在显著优势。其利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体 数据,借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理,软硬系统相辅相成,为下游自动化、智能化制造行业赋予视觉能力。随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展,机器视觉性能优势进一步提升,应用领域也向多个维度延伸。

微信扫描二维码,关注中国安防行业网