阅面科技成立于2015年4月，基于纯自主研发的创新性视觉算法，硬件模组及芯片，为企业和开发者提供一体化的人机交互和环境感知的视觉解决方案，产品包括涉及面部、手部、人体、场景、物体识别，和视觉避障的核心视觉算法；嵌入式软硬件一体视觉算法模组；视觉专用芯片。目前已经服务于机器人、智能家居、智能车载和智能手机等行业。

　　成立不足2年，阅面已经完成了2轮融资，先是栩远投资的数百万天使轮，再接着是博将资本和索道资本等基金公司投的几千万A轮。同时在2017年阅面先后在两项权威的人脸识别和人脸比对识别的平台--FDDB和LFW，均取得全球第一的测试成绩。

　　阅面科技自主研发了业内首个跨模态人脸识别引擎UniFace。拥有跨模态与迁移学习能力的UniFace，彻底改变了目前产品的固有形态。与目前主流算法不同的是，UniFace打破了不同Sensor，不同环境，不同场景，不同领域人脸特征表达的限制，例如同一张注册照片能在可见光、红外、3D三种不同的Sensor中进行识别，做到真正以FaceID为连通的人脸识别体系。

　　重点产品

　　阅面科技开创性地将UniFace集成为AI芯片视觉模块。繁星AI芯片视觉模块由Sensor＋ISP＋VPU＋嵌入式深度学习视觉算法组成，能从芯片端智能输出结构化数据。值得注意的是，该模块尺寸仅为38mmX38mm，真正做到即插即用、方便便携，大大降低了开发智能视觉产品的技术成本，加快推动了计算机视觉行业的前进发展。

　　繁星AI芯片视觉模块本地集成强大的深度学习视觉处理算法，能实时进行数据结构化处理。同时，它拥有极低的功耗，本地深度学习处理功耗仅为0.5W，整体高峰功耗<2.5W。不仅如此，它还支持多种数据输出接口，方便集成。

　　据了解，繁星AI芯片视觉模块系列可搭载适用于不同场景的算法IP，目前主要包括：繁星－人脸识别模块、繁星－数据采集模块、繁星－人机交互模块。

　　繁星－人脸识别模块

　　通过宽动态Sensor获取图像或视频流，分析图像或视频流中的人脸图像进行检测和识别，输出结构化数据，可同时追踪和抓拍30人，抓取最清晰、角度最好的人脸，抓拍率99%，误检率小于0.5%，抓拍重复率低于10%。同时，支持2万人内的完全本地人脸识别。支持本地特征提取后传云端，满足大于2万人的人脸识别场景。

　　繁星－数据采集模块

　　获取并分析图像或视频流中的人头和人脸信息，进行人数、人群属性以及轨迹分析。可实时记录15人运动轨迹及运动方向，可进行进出指定区域的人数统计，准确率达95%。

　　在本次发布会现场，阅面科技还发布了其基于繁星－数据采集模块研发的智能客群分析摄像机--阅客。利用繁星的本地计算能力，阅客可以轻松进行实时客流计数、会员/熟客管理、轨迹管理等功能，商家能实时掌握顾客属性和行为。

　　繁星－人机交互模块

　　检测识别图像或视频流中的手势、人脸、人体，并转化为指令使得机器做出正确响应。毫秒级检测及追踪速度，响应迅速，支持掌、拳、V字手型、伸掌、握拳、挥手等多种手势操控，高鲁棒性的人脸及人体检测追踪运算。

　　实际上，繁星AI芯片视觉模块既可以作为独立AI摄像头嵌入到各种设备中即插即用，也可以作为视觉协处理器。它支持外接视频输入以及结构化数据的实时输出。举例来讲，传统摄像机加入繁星AI芯片模块，就能摇身一变，成为一个拥有顶级视觉算法能力的智能AI相机。