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大华股份携手英伟达发布“睿智”系列 定义安防芯高度
2017/3/7 16:27   中国安防行业网      关键字:大华,英伟达,安防,芯片      浏览量:
Tesla P4GPU可以快速的处理人工智能应用的推演服务。它外形小巧,功耗极低,初始功率只有 50 瓦特,处理推理应用的能效比与CPU相比提高了40倍。

    3月7日下午,“深度见识,深度合作——大华股份GPU智能产品发布会”在杭州隆重举行。 大华携手全球领先的人工智能计算公司英伟达(NVIDIA),发布了一款极高计算性能的智能视频结构化服务器“Deep Sense睿智”系列。大华股份研发中心总经理杨银昌,先进技术研究院院长潘石柱博士,英伟达全球副总裁、中国区企业事业部总经理沈威,中科曙光副总裁杨福康等领导出席新品发布会。

大华股份郜春山先生致辞发言

    发布会由大华国内营销中心行业业务部总经理郜春山先生开场致辞。郜春山表示,在大数据、深度学习、GPU 芯片技术和服务器性能提升的背景下,安防行业掀起一场“人工智能”的春风。大华股份基于对行业发展大势的敏锐洞察和对客户需求的积极响应,在着力于前沿技术的算法开发和创新预研的同时,展开与产业链品牌之间的深化合作与协同作战,聚焦安防智能化技术,持续升级视频处理能力,共创人工智能新视界。

    发布会上,潘石柱博士为大家介绍了此次发布的新品“Deep Sense睿智”系列,寓为聪明智慧,见识卓越。作为强强联合打造的重磅力作,“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIA® Tesla®P4 GPUs,最多可支持192路视频结构化分析,相较于市场上同类别的产品,视频处理能力将提高50倍以上;同时,Tesla P4 GPUs专为深度学习算法推演而生,将为安防行业基于深度学习的应用推向一个更深度的智能新阶段。相信‘睿智’的出现,将大幅度提升安防视频大数据的使用效率和系统的应用价值。

大华股份潘博士揭晓“Deep Sense睿智”系列新品

    新品“睿智”展现出来的非凡的处理能力,推动了视频结构化分析朝着速度更快、结果更精准的技术方向迈进。针对深度学习在安防领域广度和深度的应用场景,潘博士做了关于《深度学习加速智慧城市建设》的汇报。他谈到:“新型智慧城市的发展,需充分借力大数据、高性能计算、人工智能等新兴技术手段。搭载Tesla P4 GPUs的‘睿智’,可以快速的处理人工智能应用的推演服务,为安防业更深度的神度学习和更智慧的数据碰撞分析提供有力支撑,也为安防领域人工智能的应用拓宽提供了更多的可能,我们非常的期待。”

英伟达沈威先生发表主题演讲

    英伟达全球副总裁、中国区企业事业部总经理沈威表示:“英伟达拥有从训练到推理完整的端到端深度学习平台,为安防行业提供强大的人工智能计算支持,大华的‘Deep Sense睿智’系列是全球智能视频分析行业第一个使用Tesla P4 GPU的服务器产品,也是Tesla P4首次应用于智能视频分析行业的推演。凭借大华在全球安防行业的强大实力和在智慧城市、人工智能等领域广度和深度实践的优势,以及英伟达深度学习平台所提供的强大性能, Tesla P4 在大华的大规模部署应用必将为全球安防行业带来创新型智能视频服务。

    大华秉承技术创新的核心优势,在视频大数据和云计算、云服务领域发展非常迅速,车辆大数据、人像大数据、可视化萃取等方案在市场的部署已相当成熟。“睿智”的发布,预示着大华智能家族产品线的进一步完善,视频中人、车、物的分离和细节特征提取也将更成体系,视频更贴近应用,满足安防各业务领域实战的高要求。

出席新品发布会相关领导答媒体记者问现场

    NVIDIA® Tesla®P4GPU简介:

    Tesla P4GPU可以快速的处理人工智能应用的推演服务。它外形小巧,功耗极低,初始功率只有 50 瓦特,处理推理应用的能效比与CPU相比提高了40倍。对于视频推理的工作负载,一台配备单个 Tesla P4 GPU的服务器可以取代 13 台 CPU 服务器,而且总体拥有成本(包括服务器成本和电力成本)可节省超过800%。

    此外, “Deep Sense睿智”系列中部署的两款软件NVIDIA  TensorRTTM和NVIDIA  DeepStream SDK,可以显著加快深度学习推理速度。TensorRT 是为优化即将部署到生产环境的深度学习模型而创建的库,能即时响应极其复杂的网络。它通常以 32 位或 16 位数据的形式获取训练完成的神经网络,并采用低精度的INT8优化这些网络,从而最大程度地提高深度学习应用程序的处理能力和效率。NVIDIA DeepStream SDK 利用配置Pascal GPU 服务器的强大处理能力,在大华智能视频处理平台能够同时对最多达 192 路的高清视频流进行实时解码和分析,相比之下双路CPU服务器只能处理7路视频流。

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