监控视频99%为无用信息

2012年，某地突然发生一起案情重大的抢劫案，在案件侦破过程中，警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000TB 的视频数据，调动150多名公安干警查阅搜索视频线索，共耗时一个多月才提取到有价值的关键信息。

云从科技人脸识别系统可以通过多种方式确认嫌疑人身份

据研究显示，当监控人员观看视频超过10分钟后，95%的场景会被错过，另外监控视频内容中99% 为无用信息，且由于摄像头众多，监控人员无法及时获知每个摄像头的信息。

很显然，通过人工查看模式，一段视频往往需要数倍于视频时间才能审看完，因此需要大量工作人员连续加班进行视频的审查，这种传统的公安战法既会影响公安部门破案的进度和效率，也使得工作人员把过多的精力耗费在查找视频线索上来。

云从—鄂尔多斯联合实验室成立

解决1%关键信息提取难题

在平安城市的建设中，大量的监控摄像机建设覆盖了城市的各个角落，不过大量摄像机的存在时时刻刻在产生海量的视频数据。如果这时候，有一个视频监控大数据平台就可以在短时间内对视频中运动的人和物体进行检索和排除，就可以大大提高公安部门的办案效率。

云从科技—鄂尔多斯联合实验室就是在这种情况下应运而生，它由云从科技与鄂尔多斯市局联合创立，将先进的计算机视觉技术与公安实践相结合，对现存大量社会及公安视频进行智能处理。

云从科技拥有多种计算机视觉技术

大数据技术的发展离不开大量数据作为支撑，公安行业数据对外是严格保密的，不能作为研究资料对外公布;作为中国科学院出身的“国家队”，云从科技创始团队获得7次智能识别类世界大赛冠军，曾在战略性先导科技专项中独家负责新疆安防布控中的人脸识别部分，2016年在广东公安省厅与秦皇岛的两次成功布控获得政法委与公安部的认可，成为唯一一家同时负责人脸识别国标、部标、行标制定的计算机视觉企业。

因此，云从科技与公安机关建立联合实验室，将技术研发力量直接投入在公安第一线，既保证了数据的安全性，也能更好的推动技术的发展。

“海陆空”新战法打造全城封锁

全城封锁是对关键节点进行布控

基于视频监控大数据平台，云从科技在“九部委公共安全视频联网建设”的基础上提出了“海陆空”全城封锁战法，通过在机场、铁路、地铁、汽车站等交通枢纽及小区、酒店等地方部署动态人脸识别系统与静态大库终端，现场抓拍与身份认证相结合，轻松实现全城封堵，让嫌犯无处可逃。

“海陆空”战法在以往A-B-C-D路径追踪的基础上直接对A、D两点进行重点监控，通过捕捉嫌犯的出现场所及落脚点，确定嫌犯活动位置。

这种战法既可用动态人脸识别系统进行重点区域布控，实现对恐怖分子、前科人员等进行黑名单防范，做到事前预防;也可以用静态大库系统进行人像检索，实现人员身份确认，做到事中控制与事后追踪。

据悉，云从科技不仅提供技术与产品支持，还为公安部门提供理论与实操培训，让公安快速适应新战法。目前，新战法已经在全国多地公安厅/局得到应用，确认数千名嫌犯身份，协助抓获上百名，极大的保护了群众的生命和财产安全。