北京时间6月23日上午消息，据国外媒体报道，谷歌周一在计算机视觉和模式识别会议上宣读了有关建筑物识别的论文。新技术使计算机能迅速识别全球逾5万座标志性建筑，准确度可以达到80%。

    谷歌称，其模式识别技术只是一个研究项目，而非正式推出的一项服务。如果谷歌能进一步提高该技术的准确度，游客将从中受益。该技术或许还能催生出我们尚未想到的科学和消费应用。

    谷歌计算机视觉研究项目负责人杰伊·亚尼克(JayYagnik)在一篇博客文章中解释了该公司模式识别技术的原理。首先利用来自Picasa、Panoramio和在线旅游指南网页的4000万张照片，汇编出一个建筑物清单；然后找出每个建筑物合适的照片，利用高效的图像匹配算法修正图像；最后开发一个用于快速图像识别的索引系统。

    准确的图像搜索仍然相当困难。不相干的建筑物可能有着相似的建筑特征；另外，图像中包含有旗帜或横幅也会导致错误的匹配。

    谷歌的研究项目有望改进图像搜索技术。目前图像搜索依赖于对图片的标识。