数据挖掘目标不是指系统设计的目标，是指设计人员、建设者在技术上要追求的目标。以大数据为例子来说明这样一个过程，这个实际上是要求能够正确地、深刻地理解技术的内涵，而不是流于概念、流于表面。建一个东西，要争取实现它的核心价值，而不是获得一些表面上的口惠。

　　以大数据为例，数据源通常经过结构化处理，这个结构化处理是一个专用的名词，很多数据源属于结构化数据，它就要经过这样一个处理。但是还有很多非结构化数据，实际上并不能最后实现结构化。数据源经过相应的处理，把它存起来，这个存的位置或者存的功能叫做数据库。数据库可以完成查询、检索以及数据挖掘，因此一个数据的服务链或者价值链，由存储、检索和挖掘三个层次构成，可以帮着把数据存起来，帮着去检索，帮着去做数据的挖掘。这三个层次的核心价值是数据挖掘。

　　检索就是从大量的数据找出个性信息的表面价值，而挖掘是对所有数据进行共同处理，从它们的共性信息里发现具有趋势和预测性的信息，这是真正的大数据，是真正的大数据的核心价值。现在大多系统建立一个大数据还停留在第二个层次，找得快、找得准，很少真正地去进行数据挖掘。比如说物联网的核心价值是什么？早期物联网的核心价值是物与物的互动，这区别于它与通常的射频识别系统的差别，说明它智能。而现在物联网的核心价值是大数据系统，因此现在再说物联网的时候，关键是要怎么通过系统来实现大数据的应用。