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人脸识别、语音交互、VR技术 无人零售未来还有哪些黑科技
2017/7/14 11:15   钛媒体      关键字:零售,技术,用户,电商,能够,超市      浏览量:
其实,除了人脸识别的技术之外,我们还能够加入更多黑科技来优化支付流程,让支付更加方便和快捷,比如,我们可以在支付过程当中加入指纹支付、语音交互技术等诸多新的应用都能够让我们的支付流程更加快速、方便、安全。

前有亚马逊的无人超市,后有淘宝造物节上的“淘咖啡”,无人零售已经开始越来越多地出现在我们的视野里。这似乎是一种潮流,因为相对于排队付款之外,这种拿起就走的无人零售模式似乎更加能够引起人们的注意和好感。无人零售与科技领域的结合与应用则让我们似乎找到了破解当下零售业发展难题的方式和方法。

那么,无人零售业真的能够解决当下零售业的发展难题吗?新科技真的能够成为破解当下零售业发展的灵丹妙药吗?这个还需要去验证,我们还不能妄下论断,但是有一点可以确认的是,无人零售业将会是未来零售业一个重要的发展方向,我们的生活当中将会越来越多地出现无人零售业的影子。因为当下零售业的诸多问题和痛点,迫切需要其尽快转型,才能与顾客不断增加的需求相匹配。

零售业痛点很多,迫切需要转型升级

在很多人的印象中,正是由于传统零售业的诸多问题和弊病才让电商有了发展良机,因为相对于传统意义上的逛街挑选商品,线上购物似乎更加方便和快捷。借助互联网的手段,凭借科技与零售的结合,电商购物已经成为当下人们最为主要的购物方式和手段。

但是,经过近些年的发展后,电商能够带给人们的购物便利开始呈现出越来越减弱的趋势。于是,如何实现电商转型成为很多电商平台都在思考的重要课题。其中,传统电商与线下门店结合产生的新零售以及由此衍生而来的无人零售都在成为未来发展的重要方向。

传统零售运营成本高昂,迫切需要节省成本。传统零售业的市场份额被电商巨头们瓜分得所剩无几,如果他们想要继续生存,节省不必要的运营成本,提升运营效率成为一个主要手段。传统零售店的运营成本主要在哪里呢?除了场地费、运输费之外,商超里的营业员、收银员以及由此而衍生出来的管理人员成为构成这些零售商店运营成本的主要部分。

减少这些人员的运营成本成为破解当下这些线下商超发展难题的最为主要的方式和方法。无人超市作为一种轻运营、重资产的新模式,无疑成为很多传统线下商超都愿意尝试的主要方向。

除了传统零售超市之外,电商巨头们也需要转型才能破解当下的发展瓶颈。尽管电商巨头们经过移动互联网时代后,成为当下很多人都会选择的一种购物方式,人们的生活方式和消费习惯也发生了很大的变化。但是,在经过移动互联网时代的飞速发展后,电商巨头们后续的增长同样面临乏力的状态。

除了开发新的购物方式之外,互联网技术通过借助众筹等新方式也在进行其他领域有关零售方式的尝试,京东众筹、聚米众筹、苏宁众筹都在通过产品众筹进行这种探索。如何借助新的技术破解当下电商的发展难题成为很多电商巨头都在思考的重要课题。

将新科技应用到线下的商超里面,让用户即使是在线下商超也能够感受到线上购物的快感。这种转变不仅能够让用户减少网上购物所造成的不真实,而且能够享受到线上支付的快捷,这无疑这将成为很多电商巨头都会布局的一个点。当前,阿里、京东等电商巨头都在通过参股、自投等形式参与线下商超的布局,另外还会进行无人超市的尝试,亚马逊的无人超市、淘宝的淘咖啡就是一个鲜明的例子。

因此,无论是线下传统的零售巨头,还是线上的电商巨头,他们都迫切需要无人零售的出现,并期望通过无人零售来解决当前他们都会遇到的发展瓶颈。除了亚马逊、淘宝等一些互联网巨头之外,缤果盒子、F5等一些新锐的无人零售力量也在开始进行这方面的尝试。

而早在4月10日,京东商城宣布,未来五年,京东将在全国开设超过一百万家京东便利店,其中一半在农村,借此加快线上线下融合,而未来的无人零售也将会是其战略的一个重要组成部分。

技术仍待验证,无人零售的路还很漫长

尽管线上和线下都对无人零售有很大需求,但是不可否认的是无人零售是一个非常依赖技术的存在,只有将技术真正融入到实际的零售过程当中,才能解决线下商超和线上零售的诸多痛点和问题。

然而,从当前的情况来看,有关无人零售的技术还处于一个相对初级的阶段,比如人脸识别技术、语音交互技术、视觉传导技术等都还在调试和升级。以淘宝造物节上的淘咖啡为例,我们看到很多用户在体验人脸识别技术的时候就会遭遇到一些问题,这些问题就包括同一个人需要识别多次才能验证通过。如果这些技术无法达到用户真正需求的水平的话,那么势必将会给用户体验带来负面影响。

商品与用户的匹配数据亟待需要精准匹配。其实,无人零售所解决的绝对不仅仅只是用户的购物体验问题,它更深层次解决的是商品的供应与需求之间的对等问题。因为只有这样才能避免商品生产的无序和低效,真正让商品生产能够满足用户需求,减少不必要的浪费。想要达成这样一个目标,就必须借助大数据的力量,通过整合海量的数据,找到供应和需求之间的均衡点,才能让用户在无人超市当中在最短的时间内找到自己需要的商品。

因此,必须解决当前数据片面、单一的问题,通过将不同行业、不同区域、不同人群的数据进行科学有机的整合,获得一个相对较为全面的数据,再将这些数据提供给生产厂商,与产品生产之间进行精准的匹配,才能解决商品盲目生产所带来的浪费。 让用户在有限的无人零售空间里,找到自己真正需要的商品,减少无人商超空间狭小,商品品类不全所造成的体验不佳。

另外,对于数据的整合还能够对不同无人超市的商品数据与用户的需求数据进行有机整合,比如,我们可以在不同地方的无人超市里配置不同的商品品类,在与用户的需求相互匹配的基础上,再集合用户的地理位置信息匹配最近的无人超市,然后让用户能够在距离最近的无人超市里买到自己最需要的商品。

这样做既可以实现不同的无人超市品类的差异性,而且能够弥补无人超市的品类不足所造成的体验不佳的问题,减少用户不必要的奔波。

支付流程要快速而安全。电商巨头们之所以能够受到很多人的青睐,其中一个很重要的原因就在于支付流程的简单、快捷和多样化。未来的无人零售同样需要提供同样方便,甚至优于传统电商的支付方式才能让用户的体验更佳。

当前,从亚马逊无人超市、淘宝淘咖啡展示给我们的实际情况来看,人脸识别的支付技术是他们主打的一种支付方式。但是,根据用户现场的体验来看,这种人脸识别的支付技术还不够完善,很多用户在现场需要识别很多次才能通过。如果无人零售想要被用户接受,就必须要借助优化支付技术,通过支付技术的优化来让用户真正实现随买随走,即时支付。

其实,除了人脸识别的技术之外,我们还能够加入更多黑科技来优化支付流程,让支付更加方便和快捷,比如,我们可以在支付过程当中加入指纹支付、语音交互技术等诸多新的应用都能够让我们的支付流程更加快速、方便、安全。

不同科技需要不断与无人零售结合在一起。从目前的情况来看,即使无人零售给我们带来了很多想象,但是无人超市当中与商品结合的科技却很少。

比如,我们可以借助VR、AR的技术,扫描一下某款商品,我们就能够知道这个商品究竟是怎么来的,甚至能够看到它的整个生产过程,这样的话,顾客在购买这个商品的时候就能够更加放心,减少了传统电商时代由于对于商品来源不清晰造成的困扰;比如,我们能够通过生物检测技术实时监测产品各种物质的含量,告诉顾客这个商品的优缺点,这样也能够让顾客在购买商品的时候更加放心和舒心……

因此,当下科技与无人零售的结合还是不够高,只有真正将更多新的科技加入到无人零售领域当中,才能让无人零售与一般的零售产生最为本质的区别,才能让顾客在借助无人零售购物的时候进行获得一种完全不一样的体验。顾客愿意尝试这种新的应用,电商巨头在遭遇用户增长困境的时候,也能够借此挖掘现有用户的购买潜力,获得新的增长。

即使是亚马逊、淘宝为我们展示的有关无人零售的美好愿景依然和未来的无人超市有着很大差距。因为未来的无人超市一定是一个神奇的存在,它彻底让我们告别了线上和线下的不同,未来它就是一个各种黑科技的集合体,同当下的手机、电脑、互联网一样,它真正成为了人们生活的一部分。顾客在借助无人超市进行购物的时候将不会再有各种各样的区别,真正实现了线上与线下的融合,让科技真正成为改变人们生活的主要方式。

结语

即使互联网巨头们都在进行无人零售的布局,但是科技的失落感在无人零售当中依然是一块不可忽视的短板。即新科技、黑科技在无人零售领域应用的不成熟、不全面导致了很多顾客在体验无人超市的时候依然会遇到诸多问题。未来随着相关科技应用的逐步成熟,或许将会慢慢改变当前我们对于无人零售的一些看法,真正将无人超市变成人们日常生活当中不可或缺的一部分。(文章首发钛媒体)

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