5月25日10点30分，人机大战第二局在桐乡举行。柯洁执白迎战AlphaGo。AlphaGo第二手下在三三位置上。弈至155手，柯洁认负，AlphaGo执黑中盘胜，目前比分2比0，AlphaGo赢下与柯洁的人机大战。27日10:30进行三番棋第三局。至此，地球上最强的围棋棋手也输给了人工智能。

    人工智能走进公共安全领域

　　从AlphaGo战胜李世石，到AlphaGo再次赢下与柯洁的人机大战，人工智能技术的突飞猛进已经在资本界以及科技界，甚至于政府政策都带了深远的影响，科技领域从业者围观人机大战，更多的应该是想了解这门技术是否成熟，以及它能带来什么样的产品服务和商业模式。随着近两年人工智能与产业的结合会更加紧密。之前的人工智能更多偏重大企业的AI实验室和研究院，2017年很多人工智能具体项目将会进入应用端，将出现“人工智能渗透360行”的现象。

　　目前实际发展来看，在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域，基于人工智能及深度学习的智能安防新产品新技术已经纷纷落地。智能安防将把视频监控定位在如何细分化应用中，与传统事后的取证不同，视频未来变化的趋势将会集中在从事后到事中，再到事前预警，视频数据的应用将实现从安防向更多行业应用转变，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。

　　在2016年底北京安博会上，众多安防一线企业都发布了基于人工智能的智能视觉战略。可以说在大数据时代，安防行业人工智能概念的提出基本上都是基于自身企业携手世界顶级人工智能芯片厂商，深度开发安防领域智能硬件产品，将最尖端的图形处理器应用于新型硬件产品的研发中。这其中包括海康威视、大华股份、宇视科技、东方网力、苏州科达、文安等均已经将基于Nvidia/Movidius的GPU产品，结合到安防前端产品及后端系统中。

    众多安防企业推出基于深度学习产品

　　海康威视基于对深度学习技术的积累与突破，曾经推出后端产品“猎鹰”“刀锋”智能服务器，现已在南昌“天网项目二期”、武进智慧交通以及北京”一带一路“高峰论坛现场等重大项目中发挥着重要作用。通过与NVIDIA、movidius的合作又推出了基于深度学习技术的全系列智能安防产品家族：涵盖“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品、“超脑”系列智能NVR、“脸谱”系列人脸分析服务器等等。

　　大华携手英伟达（NVIDIA），发布了一款极高计算性能的智能视频结构化服务器“DeepSense睿智”系列。“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIATeslaP4GPUs，最多可支持192路视频结构化分析，相较于市场上同类别的产品，视频处理能力将提高50倍以上；同时，TeslaP4GPUs专为深度学习算法推演而生，将为安防行业基于深度学习的应用推向一个更深度的智能新阶段。将大幅度提升安防视频大数据的使用效率和系统的应用价值。

　　宇视科技推出新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器（代号“昆仑”），在4U的高度上支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，一台昆仑可并发处理640张/秒的人脸识别、160路的人员计数、80路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，准确性很高。

　　2016年，东方网力推出了基于GPU和CPU混合架构的网力视频云数据中心，在运算能力上充分发挥了GPU针对视频分析的特性，可以实现在各种业务资源之间的调度。在大数据应用领域，东方网力提供了基于视频大数据及文本大数据的融合解决方案，面向用户业务实战整合异构资源，达到数据间的共享、融合，为用户应用提供有效支撑。

　　相关专家表示，AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。