从去年北京安博会开始，人工智能已经在行业内崭露头角，行业内几大巨头纷纷提出基于人工智能的发展战略，其中更多的表现为单一的产品智能化，在行业应用领域并没有过多的涉及。

　　在今年10月底的深圳安博会上，AI则完全呈现另一种疯狂与泛滥的状况，无论是传统安防巨头企业们的行业应用，还是众多算法初创企业的各种算法挑战，都纷纷高举“AI”大旗。然而外行看热闹，内行看门道。在AI喧嚣的当下，行内人更希望看到的是人工如何在安防行业落地，如何服务于行业实战。

　　“无实战，不AI”

　　从AI在行业应用及实战的角度来看，科达作为安防行业技术革新引领者是最具有代表性。2017深圳安博会前夕上，科达才正式发布AI战略，依托多年行业积累，以算法为基础，以应用为驱动，从广度和深度两个层面，推进AI在不同行业的实战化。科达在人工智能领域一直坚守“无实战，不AI”。

　　“科达2006年便开始探索智能安防的发展之路，经过多年的技术积累，科达在2014年推出感知型摄像机。2015年，科达基于云计算技术，推出安防大数据平台。2016年基于前端感知与后端大数据平台的结合，推出了猎鹰系列智能分析系统。”科达智能事业部总经理晋兆龙在接受中国安防行业网记者采访时表示。

　　晋兆龙介绍，随着安防行业中深度学习、大数据应用逐渐成熟，基于前几年的技术积累，科达顺理成章推出了涉及AI前端、大数据平台以及大数据应用三个领域的最新成果。其中在AI前端包括感知型摄像机和移动终端两大类。通过AI赋能，这些前端不仅能够采集实时视频，还能抓取视频中人员、车辆的目标快照，并提取这些目标的特征，将视频变成计算机能够处理的结构化数据。

　　另外，大数据平台主要包括云计算、云存储、深度学习、视图库四个部分。AI前端采集的视频、图片以及结构化数据进入大数据平台，进行存储和深度的二次分析，分析后的图片、短视频以及结构化的数据汇入视图库，形成完整的视频大数据内容。

　　而在大数据应用中主要涉及海燕车辆大数据分析、猎鹰人像大数据分析、猎鹰视频结构化分析、EzView图侦与合成作战等系统。通过这些系统，开展一系列的人像大数据、车辆大数据分析、研判以及合成作战应用。

　　同时科达还基于深度学习、大数据分析进行了智能化横向拓展，进一步提升产品及技术的广度和深度以及用户粘度，例如科达和本能的合作，利用电子车牌在智能交通的拓展；包括和其他的芯片产商、算法厂商的横向的合作。

　　另外，科达还在监所等领域推出了一些基于FPGA的解决方案，并根据产品设计推进应用场景的落地。

　　“技术、产品、应用”一体化

　　“讲概念、纯忽悠是比较容易的事，产品化落地需要地头力，任何不能产品化的理念，无论理念多么炫目，都无用。”在今年深圳安博会上，一位行业大佬表示。尤其是在公共安全领域，从概念到产品化，从产品再到实战应用，之间到底还有多远的距离，估计只有更贴近最终用户实际需求的企业能够知晓。

　　据了解，科达一直遵循着“技术-产品应用”一体化模式， 倡导“应用为王”的理念。在采访中，晋兆龙表示智能产品从设计到落地，最终要看能否很好地应用于实战。而-针对AI实战化应用，要理解客户核心需求，同时还要理解应用场景，从产品的实用性落实智能化。

　　晋兆龙介绍，科达猎鹰人员卡口分析系统就是一款为实战而生的产品。它拥有高效的智能分析系统，可以实现非结构化视频数据的高效结构化处理，包括实时进行人脸比对，性别、年龄、种族等属性的分析，提取行人上下衣的颜色、纹理等信息等。科达基于AI的猎鹰人员卡口分析解决方案在很多地方部署都得到了实质性的成果。截止目前，该系统已协助各地公安成功稳控重点人员400名以上，破获了杀人案、抢劫案、偷盗案等各类案件百余起。

　　与此同时，科达在猎鹰人员卡口分析系统基础上，进一步实现功能升级，推出科达猎鹰人像大数据平台。该平台前端设备除了可以接入科达感知型摄像机还可以实现多种类的前端设备融合如卡口摄像机、无人机、执法记录仪等；同时增加了GIS地图，方便调阅视频，并具备双网双平台互联。目前，全国各地已有50多个政法单位在试用/使用科达猎鹰人像大数据应用系统。

　　另外，海燕车辆二次分析系统以深度学习算法、车辆大数据，高性能服务器为支撑，具有对车辆信息及驾驶行为做二次识别的功能，凭借高车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能力，能够实现准确、快速、多维度搜车，大数据研判及车辆的缉查布控。

　　保持“开放性”心态

　　在人工智能进入安防领域的近两年，无论是传统安防老牌企业，还是新晋的人工智能新贵，往往都会面临这样的难题，如何评价对方，是威胁，竞争，更多的还是合作的机遇。

　　晋兆龙表示，算法初创公司进入安防行业，能够更好地促进安防行业全面智能化转型。同时能有更多的算法人才融入到安防行业中，对传统安防企业也有警示促进作用。同时，晋兆龙还指出安防行业作用一个应用行业，产业链相对比较复杂、客户需求也呈现多样化，因此算法企业并不能仅凭一项领先的算法就能够占领这个市场。

　　另外，算法本身必须要结合应用场景以及该场景下的大数据支撑才能发挥真正的作用。而这两个方面正是算法企业所缺失的。

　　目前，科达AI产品就是以实战为依托，以应用为王，科达最终选择的AI技术要能够解决客户实际问题，并围绕客户价值。晋兆龙表示AI整体解决方案包涵算法技术、云存储、分布式系统框架技术、前端采集技术、系统集成技术以及应用场景等多个方面，任何一个短板的存在，都会影响AI 解决方案的整体效果。

　　针对科达的AI战略，晋兆龙表示，由于市场和客户需求是多元化的，每个企业并不能真正做到在行业应用的各个细分领域专业化，因此科达保持开放性心态，只要有符合行业应用要求的厂商出现，科达都会努力的去达成合作。