数字化和IP网络正在改变视频监控和监视的方式，全世界的商业机构及市政当局都越来越重视利用IP网络视频来改善他们的视频监控性能。视频分析作为一种用来提供实时的、可提起诉讼的情报的工具，已经显著地提高了监控系统的工作效力，因而也引起了人们在其它方面运用视频分析的极大关注。它在大量应用领域表现出极好的投资回报，包括商业情报、工厂自动化、预防丢失、公众责任评定、培训、消费者行为分析、监控交通流量等等。

    人们对视频分析兴趣的日益浓厚，催生了新一轮的技术创新和产品，而且将在相当长的一段时间里继续这种趋势。IMS所做的研究报告预言，视频内容分析市场估计到2010年将增长到34亿美元。但这也不过是IP视频监控行业的冰山一角而已，据ABI研究称，视频监控行业正处在模拟和数字技术的一个重要拐点，年收入从2006年的135亿美元发展到2013年的460亿美元，这意味着许多商业和机构将更加广泛地利用视频为其工作。

    视频分析的必要性

    视频监控最困难和最昂贵的问题就是总需要有人监视摄像机。如果没有人监视摄像机都记录了些什么，便没有机会进行即刻的干预或采取及时的行动。毕竟，当有人从摄像机看到某个店内行窃记录，并当即将其抓获是比较好的。如果你不能快速地对一些破坏财产和偷窃行为作出反应，用摄像机将其记录下来也不失是一个好办法。但是尽管事后的起诉有一定用处，毕竟不如在事惰发生时及时处理的效果更好。

    无论视频监控摄像机用来做什么，对人们来说，要监视人员监视数量越来越多的摄像机都是一件很困难和很费成本的苦差使。设想一下世界上监视最发达的英国吧，那里安装的410万台监控摄像机每天要监视多少人和情况？你能想像得出，这些摄像机中许多都没人值守，它们只是记录，记录，再记录，就这样不停地工作下去。

    视频监控在运动检测方面作用怎样？明白地讲，它在这方面并不能提供大大的帮助，其较差的识别性能导致许多次误报警，造成了处警成本的提高。

    实际上，随着视频监视系统复杂程度和应用规模的日益增加，人们对监视器的要求也越来越大，越来越高。利用当今先进的压缩算法（如H264），人们能够更多地传输和存储图像数据。拥有更多信道的视频系统固然变得更加容易了，然而让谁来监视它们呢？笔者确信，到了2012年，互联网上的视频业务数量将超过所有语音及其它数据传输数量。而其中大部分将是视频监控所记录的视频，上百万美元的问题是将由谁来监视所有这些监控视频？

    即使你可以找来足够的人员并且也支付得起他们的报酬，但效果却未必有效。美国研究表明；人类在进行监视的过程中，每过12分钟会出现一个审视疲劳，可能会忽略45％的现场惰况，而在22分钟后，可能会忽略95％以上的情况。

    还有一个问题是；所有记录和存储的视频包括许多有价值的信息，这些信息可以用来起诉犯罪；或进行市场研究；但是如何从海量的信息中提取有用的信息，却是一件需要花费大量人力和时间的麻烦事。要对发生在某条大街、某个校园或某座建筑发生的一件特殊的事件，从浩如烟海的视频监视数据中找出相关的有用信息，将是极其困难的。

    让视频监控更加有效

    如今，监控行业有一项最大的创新是让计算机来区别哪些是安全人员所关心的活动，哪些是无关紧要的活动，哪些算不上是活动，从而通过视频分析提供实时的警报。视频分析能使视频监控完成一些监视的工作，成为一种有预见性的工具，为保安、警察或其他职员进行及时干预发送信号。等到视频监视系统可以识别情况、触发报警器并采取一些行动（比如锁门）时，其效力将变得更加明显。视频分析担当了远程观察者、巡逻保安的角色，可以收到入侵者或其他事件通知，在可能的犯罪发生之前采取行动。

    视频分析把监控视频变成了一个记录人们行为的金矿，可用于进行市场情况研究、培训、改进建筑设计。分析交通型式及许多其他用途。如今的视频分析解决方案不仅可以识别想要看到的事件，而已可以对视频进行编码，使其更快地对存储视频进行检索以满足你的需要。甚至包括一些你在进行视频记录前没想到的会有用的一些行为。视频分析可以把监控视频变成一种工具，为各种组织机构的研究提供好处，或者提高其行动效力。