汽车电子已经成为全球最大的电子上游市场之一，汽车芯片也是企业争相争抢的对象。据相关数据预测，2020年时每辆智能汽车芯片使用数量将达到1000颗，利润增长率为全球芯片市场的2倍。用户需求和利润使得传统汽车厂商不仅仅满足于智能汽车制造，也开始着手汽车芯片研发。在无人驾驶汽车中，智能驾驶这一特点至关重要。而汽车AI芯片是决定车辆系统智能与安全性的基础。

相比于消费电子产品的芯片，汽车智能芯片对性能和寿命要求都比较高，主要体现在以下方面：

1、耗电每瓦提供的性能；

2、生态系统的构建，如用户群、易用性等；

3、满足车规级寿命要求，至少1万小时稳定使用。

无论是尚未商业化的无人驾驶AI芯片还是已经量产的ADAS芯片，由于自动驾驶算法处于快速迭代的过程，故而对芯片的算力提出更高的要求。以GPU为核心的无人驾驶芯片方案，成为主流。如英伟达在自动驾驶领域的建树就得益于其在GPU领域的深耕发展。

无人驾驶芯片市场的主要玩家有，英伟达、Mobileye、NXP、地平线、谷歌。其中已经面向市场销售的就是英伟达、Mobileye和地平线。在全球今300多家的自动驾驶公司中，L4级市场主要为英伟达所垄断。

目前，有英特尔、高通等芯片厂商相继推出了相应的解决方案，来显示自家芯片在提升汽车无人驾驶、车内通讯、媒体信息娱乐系统和车辆之间连接等方面的强大性能。

(主流车载芯片提供商及产品)

汽车AI芯片成为无人驾驶上路跑起来的关键所在

虽然恩智浦、英特尔、意法半导体等一直是传统汽车芯片的主要供应商，但在汽车进行智能化及自动化的产业变革中，汽车产业的价值链也在重构，这无疑为智能软件系统、处理器等芯片企业带来转型机遇。中国台湾芯片巨头联发科，虽然也对全球智能汽车芯片市场抱持高度兴趣，并在积极开发汽车芯片方案。还有国内芯片厂商全志科技，正在专门打造智能座舱的处理器，即车规平台型处理器T7，芯片国产化进程加速。