边缘计算给车路协同带来了什么?
2022/11/7 11:16   赛文交通网      关键字:边缘计算 车路协同 带来 什么      浏览量:
随着人工智能和5G等新兴技术的迅猛发展,车路协同、自动驾驶等新兴的解决方案和应用场景对实时计算能力的要求不断提高,智能边缘计算技术应运而生。
  随着人工智能和5G等新兴技术的迅猛发展,车路协同、自动驾驶等新兴的解决方案和应用场景对实时计算能力的要求不断提高,智能边缘计算技术应运而生。
  在整个城市交通系统里面,边缘计算承担着承上启下的作用。无论是设备数量还是数据量,边缘端都占据着交通行业数据处理需求和设备供应的半壁江山。
  在数据时代的推动下,英特尔几年前也开始了转型,由“以PC端为中心的业务”转向“以数据为中心的业务”。
  而智能边缘,就是英特尔加入交通圈的主要王牌。
  英特尔公司网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山告诉赛文交通网,英特尔将与其生态系统合作伙伴合作,不仅能够提供领先的边缘计算平台,而且还可以通过强大的计算、视觉和通讯技术为车联网建设和运营部门不断的提供新技术和新模式。
  重庆两江协同创新区,“天然试练场”
  如今,中国智能网联汽车渗透率和交通基础设施智能化建设速度正快速提升。具备支柱作用的汽车产业,结合成熟的互联网发展,车联网处在政策、技术、产业的三重因素共振之上,为智慧交通的推进提供了绝佳机会,是新基建建设的重要方向。
  作为国家级车联网先导区,在重庆两江协同创新区车联网建设范围内,交通路网结构完善,山城特色交通场景明显:既有陡坡、急弯的山清水秀路,也有隧道、大型立交、轨道接驳的交通出行场,还包括了物流、文旅、居民消费等多种场景。让这里成为了车联网复杂道路交通特征和特殊路况的“天然试练场”。
  为支持两江协同创新区充分发挥产业、社会和创新价值,英特尔与联想合作,以5G、边缘计算深度融合的创新技术方案助力车路协同智能化建设。为交通出行者创造出更多获得感、幸福感和安全感。
  融合边缘智能,车路协同全知全能
  在车路协同的建设中,成千上万的道路交通设备与车辆之间产生协同,需要处理计算各种数据。这背后离不开算力和网络通信技术的重要支撑。
  为支持两江协同创新区打造山城特色3D智慧交通场景,联想打造了一套“5G+MEC(多接入边缘计算)+V2X”的创新车联网解决方案。
  通过在道路上安装5G路边单元(Road Side Unit,简称RSU)、摄像头、激光雷达、毫米波雷达,和汽车上的5G车载单元(On Board Unit,简称OBU)等“端”的设备,能够对路况信息全感知,支持汽车实现5G和V2X双网通信;再通过联想的MEC、云计算技术和人工智能算法,对车路“感知”的大数据进行实时计算和决策反馈,从而降低处理时延、提升并行处理能力,实现车路协同。
  从算力到连接,再到在边缘中融汇智能,联想的方案在处理能力、计算时延和性价比方面都实现了大幅提升。而英特尔提供的软硬件技术正是方案中重要的“神经中枢”。
  联想集团云网融合事业部技术总监李学成介绍,整套方案的亮点就是首次将5G、MEC、V2X三种技术在这种规模商用的路口进行了深度的融合。
  另外,在整个方案中,采用的这种边缘计算解决方案,极大的降低了整个系统的处理时延和并行处理能力,尤其是在整个方案中使用了英特尔系列的CPU,大算力的CPU以及OpenVINO组件,极大的融合了CPU和GPU的能力,整个系统的平台能力得到了极大的提升和增强。
  赛文交通网获悉,在联想车路协同系统的MEC之中,OBU和RSU作为MEC的关键组件,需要收集、处理大量车载数据和路边数据,特别是实时数据的及时处理,需要强大的算力作为后盾。这也正是英特尔®至强®处理器的“过人”之处。
  过去,云计算平台位于移动核心网络内部,现在MEC将英特尔®至强®处理器用于移动接入网边缘,从而在更靠近用户的地方,提供基于云的网络资源和服务,减少了网络转发环节,显著降低应用时延,不但让用户有更好的体验,诸如主动式公交优先系统这样的时延敏感应用,也可以成为现实。
  该方案中还使用了英特尔®Smart Edge组件,用于优化云边缘基础架构,通过与OpenVINO工具套件、FlexRAN和Open Visual Cloud等工具集成,让联想可在其MEC平台上调度、协作各种车联网应用,使得应用软件可以灵活部署在多个位置。
  OpenVINO工具套件拥有高性能深度学习推理能力,并且简化了开发流程更易于使用,一次编写可任意部署。以此大幅加速了高性能计算机视觉和深度学习应用开发,让联想可以更灵活地使用CPU、GPU的算力,显著提升视频分析的准确度,大大增强边缘云的软件能力,作用于车路协同中的多种预警系统。
  “从技术角度来看,整个方案相比于目前业内主流的,比如以路侧的边缘计算为主的方案,我们采用云端这种边缘云的技术方案,它的处理能力以及计算的时延,包括性价比方面都有非常大的提升”。李学成对赛文交通网评价了该方案的效果。
  此外,网络通信对于车路协同系统而言是至关重要的组成部分,构建一个低时延/高可靠/高带宽网络基础设施,是车路协同系统运行的关键因素。
  英特尔提供了基于x86架构的端到端5G和网络基础设施,包括基于FlexRAN的基站、基于FlexCORE的核心网,以及基于英特尔®Smart Edge为基础的边缘计算解决方案,形成低时延、高可靠、高带宽的网络基础设施,支撑车路协同系统高效、稳定的运行。
  科技助力,迈向“双智协同”
  在联想、英特尔等科技企业的协助下,两江协同创新区已对总里程约55公里的道路进行了智能化升级,实现了公交优先、交叉碰撞预警、5G+北斗高精度定位、L2+L4高级别自动驾驶、自动驾驶游船等场景。
  两江协同创新区的诸多成果,是迈向“双智协同”的必经之路。
  协同创新区车联网负责人杜志红表示,当路端建设的更加智能化,通过我们的平台和小程序,可以更聪明的服务于广大群众,让群众有体验感、安全感、幸福感。
  “创造改变世界的科技,造福地球上每一个人”,这也是英特尔的宗旨。
  目前,英特尔已经与卓视智通、集和诚、镭神智能等智能交通行业企业合作,充分发挥智能边缘的能力,建设智慧交通新浪潮。
  从边缘到云,英特尔与合作伙伴一起,不断探索如何将采集到的数据高效转化为有价值的信息,帮助车联网运维人员持续提供高网络效率和服务质量。

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