新一代信息技术的应用，使我们积累了大量的数据（信息），从数据分析中得到的有益的信息，使我们看到了数据的价值。目前、数据的价值还主要表现在商业活动中，要让数据成为社会发展、产业发展的重要资源和动力，要求更深刻地认识数据的价值，更深刻的理解大数据。

　　大数据的核心价值是预测，为社会经济发展和人类生产生活创造前所未有的、可量化的维度；使人们具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。具体的讲，就是提供全面、深刻观察事物的能力和判断、决策等解决问题的能力。

　　所以说：大数据技术的战略意义不在于拥有庞大的数据，而在于对这些数据进行专业化的处理--数据挖掘。传统处理方法理解数据的表面信息，获得数据价值；而大数据是挖掘所有数据的共性信息，得到具有趋势性和预测性的（增值）信息，这是大数据真正价值之所在。

　　进一步讲：对于企业而言，数据成为新的生产资料，智能成为新的生产力。企业需要构建先进的数据基础设施。形成完整的数据供给；并实现与业务的全链接；以提升业务（技术、产品、市场）的敏感性。并不是所有企业都能够构建自己的数据基础设施。这就要求社会构建完善的数据服务产业（生态）。使社会各层面（行业、企业、个人）都能具有自己的数据资源（数据湖），加速全社会的数字化转型。