近年来，宁波交警深入贯彻部交管局关于深化科技信息化建设的决策部署，着力构建以交警数据中台为依托、以指挥决策、秩序管理、事故预防和服务保障为主干，以鹰击战队、预防性执法等N个系统应用为支撑的“1+4+N”的交管大数据治理新体系。

　　推动交通管理由传统管理、被动管理、粗放管理向智慧管理、主动管理、精细管理转型升级。2022年，全市交通违法处罚量下降27.2%，事故死亡人数同比去年减少126人，群众获得感、安全感、幸福感明显提升。

　　我们的主要做法是：

　　一、对标全量海量要求，做实数据底座。

　　1、科学建设公安端数据。宁波交警已在中心城区建成路面监控视频点位3883个，高位视频监控点位413个，智能高清视频综合信息采集系统4913套，覆盖95%的灯控路口，全市卡口规模11500套，每日处理通行记录7500万条，基本实现了对人、车、路的综合监测和立体感知。

　　2、规范运用政府端数据。浙江省建有全国首个省域IRS“一体化数字资源系统”，统筹整合了全省政务数字应用、公共数据和智能组件等海量的数字资源，涉及省市县三级3430个单位，10129个政务类数字应用系统。通过IRS，我们可以申请调用关联数据，实现跨部门、跨地区、跨层级高效共享，这为我们数据应用提供了坚强后盾。

　　3、全面整合社会端数据。宁波交警近几年与企业商家，尤其是一些特殊行业，如数字地图导航系统、网约车平台、甬城泊车等智慧停车管理平台深入对接，获取数据资源，为源头治理提供依据。

　　在全量获取“三端”数据的基础上，我们大力建设宁波交警数据中台，实现对海量数据的汇聚和价值挖掘。目前，平台上已有32个业务系统，43类数据，231个数据项，165张数据表。中台的数据魔方可基于相对简单的图形拖拽方式，提供可视化、灵活的数据分析建模工具，交管业务民警可以快速上手对数据进行分析研判，自行搭建模型，达到了门槛低，效率高的创新目的。

　　二、围绕重点难点问题，做强精细管理。

　　1、数字赋能治堵。

　　医院、学校周边“行车堵、秩序乱、停车难”是普遍的交通难题，宁波交警以医校周边交通综合治理为切入点，推进“医校通”系统建设。“医校通”集成“健康宁波”“校讯通”等各大部门、各级医院、各类学校的业务系统以及社会出行服务平台上的数据，为场景应用提供支撑。

　　主要有三项优势功能：一是实时提供宁波市区中小学校和医院的周边道路通行情况。二是实时提供各医校停车位包括附近停车资源的空余位信息。三是打造“挂号+预约停车”就医出行和“家校互通，即停即走”接送新模式。以“护学畅行”子场景为例：在放学时段，家长先各自停在学校外围，到某个班级放学时，该班教师通过校讯通教师端统一发送短信给家长，家长收到短信后即刻有序驶入学校接送专位，并第一时间在校讯通家长端输入停车位号，校讯通学校终端在学生离开学校刷卡时直接显示家长的停车位号，由此学生可以径直找到车辆并快速上车离校。该应用缓解了放学高峰时段学校进出口道路集中拥堵秩序较乱的问题。

　　2、数字赋能治祸。

　　以道路交通安全隐患综合治理平台建设推进事故预防主业。平台以道路交通事故地理信息采集系统为基础，建立隐患分析、隐患采集、隐患发布、隐患治理、治理评价五个场景。首先对事故的采集信息项作统一规定，要求所有事故采集时必须采集事故类型、事故时间、事故地点、天气、环境、职业等要素；其次对警务通、辅警通、微信、远程调处、自主报案、“浙里办”、“浙政钉”等渠道采集的事故数据进行汇聚与清洗，系统还提供手工方式对缺失的部分事故数据进行补录，最终形成全面而准确的事故点位信息全量库；之后通过建立事故高发点位分析模型找出月度、季度、年度的事故高发点位，依托“道安办”枢纽作用，在平台上实现隐患信息在市级道安办、县市区道安办以及各级治理单位之间快速流转与无缝衔接；系统从治理前后照片、视频的比较以及各部门联合现场验收完成对治理结果进行评价。目前，已汇聚事故数据30余万起，累计发现事故高发点位4000余处，并完成了相应整改工作。

　　三、树立可防可控理念，做优精密防控。

　　1、网格化精准宣教——预防性执法平台

　　传统交通管理中宣教以“普教式”为主，缺乏针对性，预防效果欠佳。宁波交警借大数据之手，创新打造“网格化精准宣教”，让“道路交通违法可以像事故一样预防”成为现实。我们先是整合公安端、政府侧、社会面三大类数据资源，包括交通违法、交通事故、监控卡口、基层网格、网约车、电动自行车数据，通过科学算法精准溯源梳理和分析，掌握各类违法行为。

　　然后，将违法人群按照属地原则，逐渐细化到对应的交警网格与社区网格，网格民警通过警务通终端接受任务清单，对一般违法人员通过短信及时提醒，对重点人员上门宣教；对重点违法企业、重点违法社区联合企业、社区管理主体进行入企入社宣教，如网格民警收到辖区内某社区违法行为表单中排第一的是电瓶车出行未戴安全头盔，则在社区内重点开展该主题宣教。有了大数据技术做支撑，预防性执法效果初显：受教人员二次违法率下降72.8%，外卖骑手交通违法、交通事故分别同比下降52.4%、63.5%。

　　2、智能化精准控危——重点车辆管控平台

　　“智能化精准控危”也是预防性执法理念的较好体现。宁波舟山港货物吞吐量连续12年保持全球第一，集装箱吞吐量位列全球第三，宁波又是华东地区重要的危化品集散地，集卡车和危化品车管理任务繁重，意义重大。这几年我们通过协调交通等职能部门，走访宁波舟山港、镇海炼化等重点企业，破壁垒，促融合，建设了重点车辆管理平台。对于危化品车和集卡车，如果去港口装货，一到入港匝道，卡口就会自动抓拍比对，若车辆、驾驶人存在逾期未年检，历史违法未处理等情况，平台就会自动报警，预约提醒；并语音播报违法信息提醒驾驶员及时消除安全隐患后再进港装货。

　　四、遵循便民利民原则，做好精心服务。

　　宁波机动车保有量已突破350万辆。随着汽车保有量的不断增加，轻微交通事故体量逐年攀升，且常常存在报警地址不准确、重复报警、事故车撤离难等情况。同时，在事故处理过程中也存在理赔中心、保险公司、物损单位“多头跑”，处置效率低。为便捷群众处理事故，宁波交警以大数据赋能快处快撤快赔，打造轻微交通事故处置“一件事”系统。

　　系统主要实现五大功能：一是一键报警，发生交通事故后，当事人可通过微信小程序进行报警，接警员可第一时间掌握此次警情位置、图片、视频等相关信息；二是远程处理，后台人员可调取报警点周边视频监控，也可与报警人发起视频对话，截取现场图片固定证据，事故双方自行协商或者交警远程定责，然后系统自动出具事故自行协商书或是事故责任认定书；三是精准派警，在开展视频取证处理的同时，后台还可向一线处警人员推送报警人位置和动态，实现报警人、接警人位置信息实时展现，减轻报警人的焦躁情绪；四是在线定损，交警将事故详情推送到平台让保险公司线上查勘，定损、理赔，对事故造成第三方物损的，系统将物损情况推送至对应单位，使道路物损能及时发现并得到快速修复和理赔；五是在线修赔，在车辆维修环节，当事人可通过平台对事故车辆的维修信息进行查询和推送，4S店或修理厂在承接了事故车辆维修后需在平台及时反馈修理进度，让当事人随时了解车辆维修过程，同时，责任保险公司发起在线理赔，直接将理赔款转至当事人账户。总之，通过大数据技术将多部门的业务打通，最终构建交通事故快速定责、定损、理赔、维修一条龙服务。

　　下一步，我们将继续强化大数据治理理念，充分利用交管大数据资源，积极探索管理创新、服务创新，深化具有宁波特色的业务模型建设，积极推动大数据和交管工作的深度融合，进一步提升大数据赋能业务、反哺业务的能力。