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安防“云化”的那些事
2020/7/8 08:36   安防知识网      关键字:安防 “云化”      浏览量:
云与大数据已经成为智能安防的大趋势,但对于「什么是云」这个问题仍然难有共同的观点,或许这也与人脸识别的应用一样,在不同的人眼中,它会有不同的解读。
  云与大数据已经成为智能安防的大趋势,但对于「什么是云」这个问题仍然难有共同的观点,或许这也与人脸识别的应用一样,在不同的人眼中,它会有不同的解读。当下私有云、公有云、VSaaS、云存储等让业界对于云的理解更加的广泛,但要真正去区分并理清这些技术用语,却一点都不容易。
  早在多年前,行业已经有人喊出安防网络化之后下一个趋势是「安防IT化」的观点,而IT化最大的技术革命是云技术,基于云计算的新的IT服务架构,所有的IT基础设施都可以被虚拟化,进一步简便地为用户提供软件、数据与存储等服务,而这或许是不同解读的源头,但在早期也许没有人意识到「云」在安防的应用远远不仅于此。
  安防的云化之路
  2012年左右,安防企业已经开始将云的概念引入到安防之中,其中以云存储、VSaaS等云计算概念最为引人注意。前者重在基础,后者重在服务,回过头看两者在当时似乎都没有成熟的土壤进行培育。
  紫光华智产品总工陈燕兵
  对此,紫光华智产品总工陈燕兵表示:“云与安防的融合创新,在早期阶段其实并没有足够的土壤供其生长。过去几年,安防主要聚焦于满足视频管理和部分上层业务应用,只有少量智能和大数据需求。与此同时,安防厂商们的云化思路也主要以业务集群为主,通过设备集群来实现业务的负载分担,这种方式虽然具备云的部分特征,但资源统一管理、动态弹性调度等根本属性并没有得到体现,因此业内人将它称为‘逻辑云’,也就是逻辑上将各种设备统筹起来当做‘云’来看。”
  对于VSaaS,在当时接受a&s采访时,深圳市星谷科技有限公司商务部总经理杨君则表示:“传统安防企业去做这块市场并不容易。一般企业做VSaaS存在三个障碍。首先是成本层面,VSaaS的运营成本高,包括推广成本,要在互联网做很有影响力的推广不太容易。其次是技术层面,VSaaS是以平台为核心,做好平台的技术门槛不低,普通企业不具备这样的能力。”
  因此早期的云化之路,虽然促进了行业的发展,但并没有如人们预期的给行业带来颠覆性的改变。
  智能安防的云化演进
  随着智能化时代的到来,行业「云化」的不足,自然吸引到IT/ICT巨头的关注,区别于业界传统的功能部件单一、孤立的视频监控架构,近年来全面云化、全网智能的视频云解决方案被不断的提及。
  前华为视频产品线总裁石冀琳
  前华为视频产品线总裁石冀琳在接受a&s专访时,明确指出智能安防所讲的云主要分为两类:一是基础设施的云化,二是应用的云化。前者指的是基础设施的虚拟化,后者指的是在前者的基础上,建立开放的生态系统,让软件保持不断满足需求的持续生命力。
  这个理念在2018年被提出时,引起了行业的广泛讨论,其中有两个问题让笔者印象深刻——(1)延长产品的生命周期与传统的安防厂商的市场逻辑相悖,如何保证盈利;(2)全面云化的解决方案将智能功能按需分配到边缘,实现业务分布式处理和快速闭环的方式,安防行业用户是否真的需要。
  现在越来越多的安防厂商开始推出类似的解决方案,也许是对这些疑问的最好答复。从本质上而言,这也是安防IT/ICT化的趋势,因为在运营商市场已经有成熟的类似概念——MEC(多接入边缘计算),这次的成功植入,无疑已经激起了市场的智能化浪潮,针对传统的不足,跨界巨头迈开了重拳出击的步伐。
  智能安防时代计算资源需求大,但安防基础化建设滞后,传统的应用功能单一,随着需求逐渐丰富,数据无法拉通、计算资源无法跟上、硬件投资重复且浪费严重等问题突出,让安防的转型升级拉胯,在智能化普遍落地前,必须要解决这些基础性问题。而这一次机遇,也让业界再次看到云化的益处——如果说云化应用有点“画饼”的味道,那么减少硬件重复投资可是“真香警告”。
  但新技术演进之路必然不是一帆风顺,由于云对早期安防没有显著的效益提升,加上各种云概念鱼目混珠,也曾一度让安防用户对于“云”产品嗤之以鼻。陈燕兵介绍,虽然云在安防行业落地过程中面临重重挑战,但云化发展趋势无可阻挡,总结起来可以分为以下3个阶段:
  1)业务集群时代,即前面说的“逻辑云”应用阶段,主要通过设备集群实现业务的负载分担,从而满足规模业务下的可靠性需求,常用于存储、转发等持续性业务部署。
  2)视频云1.0时代,云厂家切入安防市场,“云+安防”时代序幕随之拉开,把安防业务从裸金属迁移到虚拟化后的云资源上,通过对云资源的统一管理和业务部署,提升并行计算能力。但是由于虚拟机负载重、启动速度慢,严重影响业务效率和用户体验,因此视频云1.0主要适用于流量变化小、持续周期长的业务应用;
  3)视频云2.0时代,“AI+安防”时代爆发以后,安防数据计算负载由恒定不变的视频流,转变为目标潮汐有变的图片流,不同点位、不同时间段的流量峰谷变化明显。另一方面,用户对突发业务下的处理能力、使用体验等要求持续升级。而基于容器云技术,视频云2.0能够对业务负载实现深度感知、灵活调度,通过对突发事件周围视频数据进行万倍解析,大幅提升用户的应急处突能力和水平,从而满足智能安防时代“计算资源随时变化、突发性强”等业务特点;
  对此,陈燕兵还举了一个生动的例子:为了方便出行,经济允许的情况下,我们可以买两辆私家车,如果一辆车出现损坏,还有备选车辆出行,这就好比业务集群阶段,通过设备集群实现业务负载分担;同时,我们还有一个选择是不买车,通过租车的方式随用随租随还,更经济,更方便,但租车周期按天计算,且租借和归还环节需要时间,因此更加适合租借一整天以上的出游或商务出行,这就好比视频云1.0时代,适用于流量变化小、持续周期长的业务应用;再到后来,网约车的出现将租车业务按照时段划分,轻松应对早晚高峰带来的潮汐效应,资源灵活调配,哪里有业务就把资源往哪里调度,大幅提升车辆的应急处理能力和使用效率,这就是视频云2.0时代,满足智能安防“计算资源随时变化、突发性强”业务特点。
  浅析视频与云的未来
  由于云化的优越性,当前安防与云的结合迅猛发展,推动着产业新一轮的革命。从目前视频与云的落地的应用来看,视频与云的结合主要体现在以下三点:
  一是通过云计算实现视频分析应用,摄像机作为边缘计算的载体,融合后端服务器与基于分布式方式的分析,实现云边协同,部分简单的分析任务(人群监测、人数统计与目标识别)可以直接在摄像机上完成,节省网络带宽并释放后端计算资源,让集中式分析专注于处理人、车、物特征提取,全结构化特征提取等更为复杂的计算任务;
  二是全面云化架构可以实现跨地区、跨机构之间的视频数据共享。例如,通过共享不同区域的摄像机所采集的视频监控数据,可以帮助公安部门追捕流窜于不同省份间的嫌疑人;
  三是云化架构能够以统一的平台服务于不同机构,从而避免ICT重复建设。
  而面向未来,用户对于安防的需求已经不再停留在“看”上,已经开始转向了“用”。陈燕兵介绍,在业务集群时代,用户需求主要集中在视频联网、存储和少量并发的智能分析;在视频云1.0阶段,海量视频的存储、调阅和局部智能等需求开始愈演愈烈;而到了视频云2.0阶段,海量视频的全面智能化、海量计算、资源管理以及数据价值挖掘等成为了这个时代的核心命题。正因此,为夯实“用”的底座,紫光华智提出了“全面云化、应用驱动、全栈智能、开放生态”4大技术战略,为城市及各个领域构建视觉中枢,建立智能视频云大数据底座,赋能百行百业智能化升级。
  这或许是当前视频云演进的终极形态之一。现在越来越多的安防厂商开始打造自身视频云平台,实现将软件与硬件解耦,元数据与应用解耦,让应用与算法能够灵活的升级换代,显而易见,智能安防下半场对于企业的云计算、大数据、存储、网络、安全等数字化基础设施整体能力的考验将会越来越严格。

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