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AI破局时代 智慧物联引领者—研华如何赋能安防
2018/4/3 14:10   中国安防行业网   刘玉伟   关键字:AI,破局,研华,IPC+N+S,物联,安防产业      浏览量:
鲍志伟指出,虽然从研华整个产业链上来看,安防只是研华智慧城市周边众多垂直行业的一部分。但研华对安防的投入是丝毫不吝惜的,这主要是取决于安防行业的特殊性以及技术应用的普遍性。例如研华在智慧城市中智慧交通、智慧零售等产业部署过程中,会涉及到众多与安防视频监控、防盗报警系统紧密相关的技术与解决方案,研华自然需要储备积累安防技术,提供给产业的相关方,以实现智慧城市更多领域的部署。

  研华科技,在自动化产业、嵌入计算机、物联网具有关键影响力的全球性企业,始终引领着诸多产业智慧化发展浪潮,并通过自身在物联网、大数据、云计算领域的技术积累,不断协助系统集成商助推工业细分领域的转型和创新,实现自身解决方案和服务的增值,并借由安防产业的发展大趋势,2018年志在向这一垂直领域进行不断推进及渗透。

  近日,中国安防行业网记者有幸与研华科技智能系统事业群协理鲍志伟先生共同探讨研华在人工智能时代如何推进行业智能化,揭秘安防在研华智慧城市&物联网产业战略推进中的地位以重要意义。

  研华科技 智能系统事业群协理 鲍志伟先生

  研华推进各产业走向全智能应用时期

  “其实在安防终端使用者中很少有人了解研华,但是在工控机及智能系统产业中,研华已经成名很久。”鲍志伟先生很坦然首先提出。

  据了解,目前,研华已成为全球物联网与智能制造产业的领导厂商,重点关注的领域包含自动化市场、嵌入式计算机市场及智能服务市场,在全球拥有专职员工逾8000名,分支机构遍及在21个国家、92个主要城市。其中工控机、智能系统市场份额,研华科技无论是在国际、国内市场都是首屈一指。

  鲍志伟介绍,早期研华以工控机硬件销售为主,并搭建起以嵌入式硬件平台为主的市场经营模式,专注的行业精神以及正确市场策略,帮助研华逐渐占据了工控机领域的领导地位。

  随着物联网技术的兴起运用以及平台化经营模式的崭露头角,研华基于市场的发展不断梳理相关行业的上下链条,通过在智能制造领域投资并购,丰富自身的产品线及解决方案,逐渐实现从智慧交通、能源领域拓展到智能医疗(数字医疗)、数字物流、智能零售等领域业务,以全新的智能系统及嵌入式产品一体化解决方案及服务打造研华全新的市场地位。

  在物联网之后,工业4.0、智能制造成为新的风口。鲍志伟表示,这一时期产业云发展已经成为行业现实,研华适时着力部署整合WISE-PaaS工业云平台,并将关键技术或解决方案置于平台中分享给系统整合商,以构建完整的生态体系,针对垂直产业推出整合式解决方案(Solution Ready Platform,SRP),携手系统整合商加速推进各产业走向全智能应用时期。

  其实研华在安防领域也将坚持这种理念,把自身在视频监控领域的关键技术或解决方案借助平台分享给安防系统整合商,与其共同推进安防行业的新智慧时代!

  研华 “IPC+N+S”重构服务的价值

  最近,研华在其一直遵循的“IPC+N”战略基础上提出了“IPC+N+S”全新战略,把软件、解决方案与服务作为业务重点纳入到研华全产业链布局中。

  “研华在'IPC+N'战略下,已经很早就具备了为用户提供一揽子硬件产品及一站式解决方案与服务的能力,自然而然,原有的企业发展战略已经无法涵盖所有的业务领域。” 鲍志伟表示。“同时,研华企业战略从'IPC+N'到'IPC+N+S'并不是硬件到软件再到服务的简单堆积,而是全球智能系统发展最新趋势,推动产业链延伸,实现升级转型的过程,其内涵在不断演进中。”

  在当前工业4.0、智能制造兴盛背景下,产业领域中各个企业之间的产品技术门坎在降低,面向客户的一体化解决方案及全方位的服务门坎在逐渐提高。研华的“IPC+N+S”战略中,“S”就代表着软件(Software)、解决方案(Solution)及服务(Service),并且其中的服务是所有的关键。

  “当然这种服务不仅仅是研华如何解决客户售前与售后所面临的技术与产品的任何一类困扰,而是其基于自身强大的技术优势、人才优势以及网络服务平台优势去说明客户解决在产品应用当中的一系列问题。从而为客户提供更加有效有价值的信息,说明客户快速做出正确的业务决策。” 鲍志伟强调。

  另外需要特别指出的是,“IPC+N+S”战略中IPC也已经不仅仅是工控机的概念,而是拓展到智能计算机(Intelligent PC)、智能系统及其周边领域的各式各样嵌入式产品。

  鲍志伟同时也点出,“IPC+N+S”战略是研华面对整个智能系统发展新动向的企业战略升级,并不只是针对安防行业,只是提出的时间点上与研华再次进入安防行业比较巧合,但目前来看,“IPC+N+S”战略的提出是与当前安防市场对整体解决方案的需求已经超过了硬件产品的现实是完全符合的。

  安防成为研华智慧化产业链上的一环

  “安防涵盖的应用领域相当宽广”,这是鲍志伟对安防行业的第一评价。同时他也给出了为何如此评价的理由:

  第一是十年间成长起来的应用类行业能够培育出全球安防市场前三名的海康威视、大华股份,安防市场的确值得外界重视。

  另外,研华与安防行业一直有很深的渊源。在二十世纪初的前几年,研华科技就专注于安防行业视频监控产品的应用研发,不断推出完整的数字视频监控系统,并将网络通讯技术与视频监控应用需求紧密结合,提供完整的数字视频网络监控应用方案。研华更是软硬件完全自主开发的硬压缩MPEG4 DVR的厂商。

  同时在安防迅速崛起的近十年间,研华也一直在为安防重点厂商提供相应的视频监控板卡等硬件产品及技术服务。

  十年后的今天,伴随着物联网技术的成熟,智慧物联已经成为研华进行策略发展的重要目标,以物联网、云计算等技术来实现产业领域以及智慧城市各个领域的全面感知、泛在互联与融合应用。与此同时,智慧安防作为智慧城市重要组成部分,亦是物联网智慧感知技术的拓展领域,自然也成为研华物联网智慧城市发展应用重要领域。

  鲍志伟指出,虽然从研华整个产业链上来看,安防只是研华智慧城市周边众多垂直行业的一部分。但研华对安防的投入是丝毫不吝惜的,这主要是取决于安防行业的特殊性以及技术应用的普遍性。例如研华在智慧城市中智慧交通、智慧零售等产业部署过程中,会涉及到众多与安防视频监控、防盗报警系统紧密相关的技术与解决方案,研华自然需要储备积累安防技术,提供给产业的相关方,以实现智慧城市更多领域的部署。

  “其实研华在推进产业智慧化业务进程中秉承一贯商业模式,就是以产业为导向,协助产业中系统整合商实现行业智能化应用,因此,研华拓展安防领域是为了推进智能城市相关领域的智能化,安防行业是必要条件亦是研华智慧化产业链上的自然延伸”。

  研华以超强的技术开发与积累应对安防行业的需求

  在当前大资料时代下,智能城市前端摄像机越发高清,布局点位持续增长,与之必然的就是海量视频数据的成倍增长。

  面对海量的视频数据,城市运营商第一要求是如何安全的存储数据,降低存储系统的维护难度;第二就是如何摆脱以往的人海战术,对视频数据进行检索和分析,挖掘潜在的数据价值,这些都对服务器提出了严苛的要求,同时不断出现的新的应用场景下对服务器的应用要求也不尽相同。

  以不变应万变,研华始终把技术开发与积累作为打开垂直行业智能化应用的“金钥匙”。鲍志伟介绍,在视频处理领域,无论是视频结构化处理还是大数据处理都离不开运算能力、存储能力以及行业落地应用能力。

  从运算能力来看,无论是在处理器的选择上还是芯片二次开发上,研华投入都是丝毫不手软的。英特尔最新的CPU处理器,英伟达新推出的GPU处理器,以及实现CPU+GPU运算能力的最大化。同时,研华在专用集成电路Asic,以及FPGA领域、数字信号处理器DSP等等视频处理领域都拥有丰富的开发及技术积累,这是其他一些服务器厂商无法比拟的。

  另外,针对大资料存储能力,研华也已经在高可用度技术,超融合技术,网关以及硬件应用方面具有丰富的技术积累,完全可以满足不同的合作伙伴,针对不同的应用场景及行业特点提出的产品及解决方案诉求。

  其中,研华基于自身在高性能服务器领域的技术积累推出了面向安防的SKY系列服务器,该系列服务器产品,具备服务器等级处理能力及可扩充网络应用装置,可通过自带的研华WISE-PaaS在线软件商城,获得各式物联网应用解决方案。兼顾扩充与安全的联机选项,不仅提供低延迟的数据预先处理、串流处理与分析功能,也能与研华各式物联网装置及网关相辅相成。

  人工智能时代 垂直行业服务应用才是“王道”

  由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这与安防目前对智能化的需求不谋而合。与此同时,以视频技术为核心的安防拥有海量数据源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,因此,安防是人工智能最佳落地的领域。

  从2016年起,人工智能已经开始在安防领域崭露头角,2017年AI更是成为行业的标配,2018年则会进一步渗透到行业细分应用中。

  人工智能中深度学习的运行,不外乎分为两个部分。一个是通过大量的数据样本来训练神经网络,第二个是训练好后在系统中进行推理。在推理的过程中,不断积累一些数据,反过来再不断修改神经网络,进一步把结果提升。在视频监控领域,通过前端摄像机实现数据的采集,再通过后端深度分析服务器实现视频数据的深度处理。

  鲍志伟认为,在这个过程中其实缺乏前端的数据分析处理,例如视频监控针对人体行为分析中,目前的前端摄像机只是做到人员的识别,无法通过人体行为的分析处理,确定行为的属性,后台服务器也就无法预测人员属性。因此实现对人员行为的分析成为安防亟需突破的难题。

  研华针对这个难题,提出了再分析处理的概念,并首次提出把深度学习(Deep Learning server),推理(Inference note/pc),再分析处理(Inference server)三者通过一套软件串联在一起。通过向垂直领域应用厂商提供学习架构,使其能够根据垂直领域的视频数据进行深度学习训练,再结合实际应用场景进行二次开发。

  “目前,随着人工智能技术门坎下降,垂直应用服务层次在提高。深度学习、推理、分析处理中任何一个单一技术指标的高低是没有任何意义的。只有把三者融合起来,服务于垂直行业,人工智能的作用才能体现出来。”鲍志伟强调,从人工智能的开发角度来看,未来安防产业的技术革命是每一个系统整合商都可以人工智能学习架构建立属于各自场景下垂直行业的应用。

  “在人工智能技术变革过程中,谁获取了垂直应用领域的大数据,谁就可以掌握进入这个领域的通行证。”鲍志伟表示,“如何可以获取数据,研华提出的'共创'理念就是按照这种思路来设计的。通过'共创'模式,研华向垂直应用领域的客户提供技术,客户则提供垂直领域的大数据数据,双方合作共同开发垂直行业应用,同时还可以复制到其他领域,实现双赢”

  因此在人工智能时代,大数据是养分,行业发展的关键在于借助架构与技术,找到合适的方式,获取大数据,进而才能拓展垂直领域的应用,安防行业未来的发展亦是基于这种理念。2018年11月1-3日,研华将在苏州国际博览中心召开“2018研华物联网共创峰会”,共同探讨人工智能时代下的“共创”和“共赢”,也将是这种理念最好的诠释。

  最后

  研华总裁刘克振先生曾经一度对业界郑重宣布,研华更希望用物联网公司而不是IPC供货商来定位自身的市场地位与价值,可见物联网已经成为研华最看重的未来。

  安防领域不仅仅是视频监控,还涉及楼宇对讲、出入口控制以及防盗报警等诸多领域,另外目前公共安全越来越受到国家的重视,大到国家安全、社会治安,小到城市安全、公共交通安全、食品安全以及一些细分领域的安全,正所谓“大安全”需要“大安防”。

  在大安防构建中,物联网技术正好可以满足安防急需的事前预警与感知。物联网作为基础信息技术组成部分,能够实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制,这将促使物联网在构建安防建设中发挥举足轻重的作用。

  因此,研华的物联网未来,必定少不了安防。

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