人工智能 智慧城市背后的“大脑”
2020/11/13 08:46   千家网      关键字:人工智能 智慧城市 大脑      浏览量:
Stefanini的AI研究与开发总监自2003年以来一直专注于AI,人工智能从根本上改变了人们与系统交互的方式。
  人工智能(AI)已经触及我们生活的许多部分,无论我们是否知道。从智能手机和聊天机器人、交通模式分析、电子邮件垃圾邮件过滤器,到机器学习和AI对我们沟通、社交、工作、旅行以及花费时间和金钱的方式产生都产生了深远的影响。
  尽管从哲学的角度绘制AI的过去和未来可能性的图表提供了一些价值,但对我们今天如何使用AI以及明天可以看到的东西进行实际观察也很重要。鉴于AI从未来技术发展到日常现实的速度,在未来两年中我们能期待什么?我们的现在能告诉我们关于人工智能的未来吗?
  成熟变得更智能
  在无数的应用中,人工智能已迅速成为日常必不可少的工具,例如,消费者在智能手机上使用地图应用程序或依赖AI预测收入趋势、计划预算并更有效地与客户沟通的公司。但是,关于人工智能如何成为我们生活中不可或缺的一部分,也许没有比我们已经生活、工作和娱乐的地方和空间有更多令人信服的例子了:城市。
  “智慧城市”是一个越来越熟悉的术语,因为基于AI的技术已融入全球城市的文字和形象基础设施中。这在巴塞罗那这样的城市中正在发生,基于人工智能的技术促进了更高效、更环保的公交网络(包括带有交互式触摸屏的太阳能庇护所)和智能停车传感器,以减少车辆交通拥堵问题。在新加坡,居民受益于人工智能支持的医疗网络,该网络提供了更多的连接性、访问权限和灵活性。
  在伦敦,世界上最伟大的城市之一开始通过使用智能传感器提高交通信号灯效率和缓解交通拥堵,并根据天气情况分配公共自行车和踏板车,来解开两千多年纠结的公共基础设施和杂乱无章的交通基础设施设计。在美国的迈阿密,正在使用AI监视风暴和海平面以预测气候变化的影响,而休斯敦-全美增长最快的城市之一-正在拥抱一个整体的智慧城市解决方案,以高效地应对城市蔓延新的停车和公共交通解决方案。
  智慧城市AI技术正在全球范围内激增。用于私人和商业设施的智能路灯和智能室内照明正在提高能源效率。摄像头和传感器网络正在改善交通灯效率并分析交通模式,处理大量数据并整合诸如天气状况、特殊事件和季节性因素之类的变量,以预测和改善从行人数量和车辆模式到酒店和公众需求的一切基础设施。以AI为动力的交通系统具有更少的事故和更少的交通问题,并且承诺更少的污染、更大的访问性和移动性使AI的普及成为必然。
  人工智能不仅影响城市的运作方式,还影响城市的建设方式。人工智能驱动的见解将为未来的城市环境设计提供信息-从长凳、公园和道路到店面、人行道、道路和环形交叉路口。人工智能技术的潜在影响是如此巨大,以至于许多主要城市已经或将要建立一个智慧城市委员会来指导这些决策和实施这些技术。越来越多的人将智慧城市计划理解为一个不断发展的过程,这是利用AI技术利用历史统计数据,实时情况和智慧预测来帮助市民做出明智决定的一项持续承诺。
  大流行的推动
  随着Covid-19大流行的到来,世界对AI系统的价值产生了不受欢迎的崩溃经历。人工智能系统已被认为有助于检测新冠疫情,并为科学家和医疗保健专业人员提供了更好的病毒传播方式和传播途径的信息。公开可用的数据已帮助研究人员评估遏制措施并实施了跟踪和追踪计划,从而有效减轻了疾病在全球各地的影响。
  Covid-19危机加速了许多现有趋势,人工智能可能也不例外。由人工智能驱动的措施可以潜在地预防未来的大流行,并限制新兴公共卫生危机的初期影响。从早期发现,信息传播到交通流再到后勤和公共卫生措施,例如温度测量或人群监视,人工智能可以使我们为下一次危机做好更好的准备。
  危险病毒是一种古老的威胁,但是在当今的互联世界中,Covid-19大流行感觉就像是一种新的紧急情况。公民领导人面临着异常紧急和时间紧迫的挑战,被迫就停工或如何最好地执行并作出明智而迅速的决定。对于通过空中传播而传播的致命病毒,显然没有万能的药,但是如果基于AI的技术可以帮助地方政府保持更多人的安全和健康,并使更多的小企业开放和运营,那么它将对社会和经济产生深远有益的影响。
  数字革命与道德考量
  由AI驱动的从物理参与到数字参与的转变已被Covid-19所加强,并且我们对无接触服务和无缝交付选项的渴望在这个世界变得越来越紧密的情况下-即使它变得越来越远。
  然而,人工智能应用程序的日益成熟和普遍存在引发了新的重要伦理问题,包括偏见、公平、安全、透明、隐私和问责制等问题。虽然基于AI的技术以惊人的速度发展,但讨论AI的未来而不解决这些道德问题就像辩论表面下的冰山轮廓,而无需停止解释冰山将如何影响我们绘制的图表或我们在社会之船上设计的船体厚度。
  但是,归根结底,人工智能是一个机会,可以解决和调和社会上一些最根本的挑战。从这个意义上讲,人工智能的未来不仅是技术上的奇迹,而且是道德上的澄清。不仅是数字革命,而且是道德革命。

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