人脸识别，又称人像识别、面部识别，是基于人类的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

　　近些年，人工智能正在展现其能量，给各行各业带来了实实在在的推动与变革，其中尤以涉及人脸识别技术最具有代表性。在近些年的安博会上“人脸动态识别”、“1：N静态大库人脸搜索系统”、“人脸验证闸机”、“人证合一一体机”等等产品技术充斥在每一个角落，无论哪个展馆，哪家企业，人脸识别及动态捕捉技术产品以及丰富的应用案例已经成为“标配”。

　　其实不仅仅是在展馆内，近两年，随着算法精度不断提升，安全性能日益提高，国内人脸识别技术已经逐步在公共安全、金融、教育、医疗等多个领域“落地开花”，显露出了比较不错的应用前景。特别是在公共安全领域，涉及到公安业务方面的图侦、大数据分析，借助人脸识别实现犯罪嫌疑人识别、抓捕；在交通领域，基于交通参与者人的识别，捕获交通违法；在商业楼宇中利用人脸识别技术可以对出入口实现实时监控等等。

　　据相关数据统计，国内公共安全领域是人脸识别应用最重要的场景，其市场份额占比30%左右。与此同时，人脸识别技术正在深度结合行业应用，在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例，支付宝、微信等推出支付机具产品，目前已经在全国大部分城市落地，在物流领域，菜鸟网络国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜已陆续开通刷脸取件、刷脸寄件功能。

　　可以说国内“刷脸时代”已经来临，从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。目前我国人脸识别技术被广泛应用到智能手机、机场和火车站身份认证、企业门禁考勤等多个场景，随着技术条件的进一步成熟，我国人脸识别技术的应用范围得到更进一步的拓展。此外，由于国内智慧城市相关项目的持续推进，使得城市中摄像头数量得到大规模增长，安全监控市场得到快速发展，也提升了人脸识别的质量。根据这些原因，近些年内我国人脸识别市场规模仍将保持20%以上的增长速度。

　　人脸识别落地速度之快，主要得益于其背后是技术的快速发展和演进。在FRVT最新的报告中显示，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率之下，漏报率低于0.4%。在国内，从专利数量来看，2018年，我国人脸识别行业专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1至2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，充分说明了人脸识别技术“长势喜人”。

　　从目前来看，基于大数据的深度学习，使人脸识别技术精度进一步提升，尤其是更多更丰富的样本数据加入到训练模型中，算法模型将更通用，更贴近现实世界模型，辅之有效的分类方法，能够显著提高算法识别率。

　　另外，3D人脸识别技术是人脸识别重要发现。目前大部分的人脸识别应用的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型，而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，是因为2D图像本身有一个缺陷，无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别，那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。随着未来芯片技术和传感器的发展，当计算能力不再收到制约，3D采集设备成本大幅下降的时候，3D人脸识别将取得重要突破。

　　从国内人脸识别快速发展的态势来看，人脸识别技术进步带来了更快的技术创新与应用，带来了更多的经济收入，同时也方便了人们的生活。但我们也应该注意到，人脸识别是否存在泄露隐私的风险？国内相关学者曾表示，密码可以更换，但人脸却不能更换，一旦人脸库被黑客攻击，人脸识别系统可能会带来更为严重的安全问题。

　　与欧美国家相比，国内基于人脸识别的信息安全保护还相对落后，人们对自身的隐私安全保护还不够，需要国家及相关企业把信息安全保护提高到一个更高的级别。另外，在安全有充分保障的前提下，发挥人脸识别的优势，开展在各个领域的应用也未尝不可。