摄像机成为AIOT前端采集 更是感知世界的“眼睛”
2020/3/2 07:34   中国安防行业网      关键字:摄像机 AIOT 前端采集      浏览量:
“改名”一事其实在行业内早有先例,在其他企业表现为更多的是企业战略的升级与变道,或者是说业务领域的“跨界”。例如宇视科技在去年安博会上依托AIoT的赋能拓宽行业边界,从原来的“视联网”向“全景数智物联”迈进,并通过与阿里合作,推动AIoT联合解决方案在智能交通、智慧园区、智慧机场、智慧小区等诸多细分场景的落地。
  从华为安防官微获悉,华为安防将更名为华为机器视觉。“改名”看似来的突然,实际早有迹象。
  在去年安博会期间,在华为智能安防产业峰会2019大会上,华为常务董事汪涛发表了《5G+AI+视频,加速千行百业智能化升级》的主题演讲。他提出智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术。智能终端(面向2C侧)和智能视频(面向2B侧)正成为万物感知的核心。
  尤其是在当下加速进入“5G+AI”的时代背景,以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防”,华为希望可以承担更多,因此用“机器视觉”引爆行业数字化,助力千行百业数字化转型。
  “改名”一事其实在行业内早有先例,在其他企业表现为更多的是企业战略的升级与变道,或者是说业务领域的“跨界”。例如宇视科技在去年安博会上依托AIoT的赋能拓宽行业边界,从原来的“视联网”向“全景数智物联”迈进,并通过与阿里合作,推动AIoT联合解决方案在智能交通、智慧园区、智慧机场、智慧小区等诸多细分场景的落地。
  在这其中,摄像机作为视觉感知的采集单位,是视觉数据的主要来源,其采集数据的来源也在随着安防业务的范围拓展,而不断增加。传统安防行业的市场应用需求比较聚焦,摄像机主要集中在看方面。但进入到人工智能时代,在推进AI落地应用过程中,摄像机将面对场景碎片化、行业需求碎片化的问题。以智慧园区为例,摄像机不仅仅在治安防范领域,更融合园区停车管理、人员管理等相关数据。
  可以明显看出,以往摄像机作为单一的安防基础设施,正在发生着质的改变,从基础的可视化管理迈向了更深层次的数据应用上来。因此宇视从原来“可视物联向『全景数智物联』新的战略理念迈进。
  当然在AI技术加持之后,摄像机视觉感知的应用价值也升级到了新的高度,它可以助力行业用户展开可视化管理乃至用数据驱动业务决策的深度应用。相比于传统安防市场,摄像机已经上升为AIOT视觉感知系统前端采集设备。也是整体系统的感知入口,正像华为提出的是数据载体,是物与物的联接器,更是智能世界的眼睛。
  从本质上来看,视频监控系统的安全防范属性只是基础,其作为物联网视觉感知系统的属性正在不断加强,视觉+AI、视觉+IoT的组合应用将开创一个更为广阔的市场空间,一个远远超过安防的增量市场,即AIoT市场。这同时也是一个高度场景化的市场。
  其实,不仅华为、宇视,海康威视、大华股份等安防传统制造企业已经开始实现业务扩展,海康威视为基于HikvisionAICloud物信融合数据平台,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务,例如海康威视AI开放平台在电子电器制造领域,助力产线关键流程中的物料检测,提升生产监管效率;在制药企业,助力生产行为标准化审核,降低安全生产隐患;在食品生产企业,助力“明厨亮灶”,保障食品安全规范生产存储;在智慧零售领域,基于商品识别助力“无人货柜”革新,提升消费者体验;在自然资源领域,助力“天脸识别”,推动气象智慧观测。
  这其中,摄像机即华为提出的机器视觉就是这些领域中前端感知系统,也就是系统感知世界的“眼睛”。

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