众所周知，安防是关系到国家安全、公共安全、民生安全的核心产业！如今，随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术飞速发展，安防产业也变得“智能”起来。

    刷脸的时代到了！我们已经实现了刷脸考勤、刷脸支付、刷脸乘高铁……不过，你知道刷脸还可以帮忙抓捕逃犯、找到失踪人口吗？假设有一名犯罪嫌疑人在逃，只要他的面部被摄像头捕捉到，警方就可以利用人脸识别系统，在海量的监控视频中，用嫌疑人的照片“以图搜图”，以此定位嫌疑人。这就是人工智能的细分技术--人脸识别在安防领域的应用！

智能安防：智慧城市的“必需品”

众所周知，安防是关系到国家安全、公共安全、民生安全的核心产业！如今，随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术飞速发展，安防产业也变得“智能”起来。早在2017年7月，国务院就在《新一代人工智能发展规划》中指出，“要利用人工智能推进社会治理智能化，提高公共安全保障能力；要加速发展便捷高效的智能服务，围绕民生需求提供个性化、多元化、高品质服务，建立安全便捷的智能社会。”智慧城市就是智能社会的主要载体，实现智能安防则是建设智慧城市的必备要素之一。在市场上，能提供智慧城市解决方案的科技公司多如牛毛，但能提供智能安防解决方案的科技公司却屈指可数，而旷视科技就是其中之一。作为以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商，北京旷视科技有限公司（简称旷视科技）一直致力于构建城市级的智能物联网系统。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视科技正在努力打造城市大脑数据平台，为建设智慧城市、平安城市打好基础。

这家成立于2011年的公司虽然还很年轻，却是全世界少数通过自研深度学习引擎，实现人工智能系统化研发的科技公司，依托深度学习和物联传感技术，旷视科技深耕城市安防、金融安全、商业物联、手机智能和机器智能五大核心行业，核心合作伙伴包括国家公安部、国家身份证中心、阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、小米、VIVO、万科、招商银行、中信银行的等近千家企事业单位。发展至今，旷视科技已经在北京、西雅图、南京等地设立了独立研究院，并在十余个核心城市设立了分部。其旗下的AI能力开放平台Face++的核心技术曾在2017年MS COCO、Places两项全球顶级计算机视觉竞赛中击败微软、谷歌和Facebook，夺得三项世界冠军；旗下的FaceID平台已经为全球超过2.5亿用户实现了在线身份验证，是中国最大的第三方实名验证平台。凭借这些竞争优势，旷视科技被中国科技部列为人工智能类独角兽榜首，其核心技术还曾被国家公安部列入了重点科技推广目录。

“三端”助力传统安防智能化

据介绍，为了构建“城市大脑”，旷视科技提出了端到端的智能安防产品及解决方案，将自身基于深度学习算法研发的计算机视觉感知技术，与公安业务中的典型场景和实战诉求结合起来，创新性地提出了覆盖安防视频监控感知前端、计算终端、分析后端的全栈式“端到端”立体业务设计，针对每个终端环节的特点和痛点，研发出了对应的产品和解决方案。通过智能安防AI+IoT的基础物联感知体系，可以帮助传统安防实现全面、彻底的智能化转型。

解决方案的感知前端设备是敏观MegEye-C3S智能人像抓拍机，这是业界首款实现全帧率全画幅人脸检测抓拍的智能摄像机，它基于FPGA技术，可以在1080P高清视频格式下实现全帧率、全画幅的人脸实时检测与抓拍，特别适用于人流密集的场景，可以帮助公安部门、交通系统实现对人脸信息的精准捕捉。计算终端设备是MegBox B1R智能人脸识别终端，这是个外形小巧、性能强大的AI超级计算机，它内部搭载了旷视科技先进的人脸识别算法，能提供前端离线快速精准的人像抓取、识别、比对能力，可以满足公安在临时或移动场景下对人员进行识别比对的诉求。分析后端则是旷视洞鉴人像系统，它以人脸识别、视频结构化技术为支撑，涵盖人脸信息、视频信息、预警分析等要素，所有相关的系统都采用了英特尔至强可扩展处理器，可以对接入视频进行实时的信息结构化处理，并提取人脸特征、人体属性、车辆属性等数据，与目标库进行快速比对，为公安识别重点人员提供有力的技术保障，全面提升公安抓捕追逃、反恐防爆、应急处突的反应能力和处置水平。据悉，目前旷视科技已经帮助全国32个省市的公安系统部署了端到端智能安防产品及解决方案，帮助警方破获案件5000多起，真正实现了数字化、智能化安防的实战落地。

智能安防少不了“芯”的力量

据旷视科技智能安防业务产品及解决方案负责人安洋介绍，通过安防视频监控实现的人脸识别共分为三个步骤，第一步是要在视频范围内迅速监测出有人脸的存在，第二步是对这张人脸进行算法的解析，也就是特征值解析，第三步是与底库信息进行对比，对比出这张人脸是谁。其中，旷视科技把第一个步骤放在前端进行计算，后两个步骤放在后端进行计算。

在前端，旷视科技采用了英特尔Movidius平台，Movidius平台不仅拥有强大的图像、视频采集能力，还能够对内含特征信息的画面做实时识别和精准捕捉。在后端，则嵌入了英特尔至强可扩展处理器，利用其多核多通道的特性来做谱点数运算，可以进行分线程、多核并算的模式来提高检索效率，帮助实现更快的图像处理和数据分析。安洋告诉记者，与同行业相比，首先旷视科技在端上的计算能力是国内领先的，因为旷视科技在英特尔的Movidius平台上做了很多适配，将32位谱点数的算法运算浓缩为8位谱点数运算，灌入到Movidius平台中，所以在同等算力的情况下能够事先更多的AI能力，如实现更高密度的人脸检出。其次，一些算法厂商并不做业务应用，只向合作伙伴提供SDK，而旷视科技不仅可以向合作伙伴提供SDK，也做了很多业务应用。据了解，旷视科技之所以深耕业务应用，一是因为很多合作伙伴的产品对旷视科技算法的应用程度只能达到60%~70%，不能百分之百发挥算法的优势和能力；二是因为旷视科技在与用户接触的过程中发现，很多算法是需要根据具体的应用场景进行定制化调优的，如机场和火车站的人流量、光线等条件都存在很大的差异，所以最适合的算法也会不同。所以旷视科技决定，要自己深耕一个行业，把一个行业做透，做到行业领先。在采访的最后，安洋表示，英特尔是一家很棒的企业，在双方长期的合作中，旷视科技一直享用英特尔的技术能力，包括硬件的算力和整机能力上的技术红利。希望未来能够在机器视觉领域得到更多英特尔硬件算力上的支持，“我们很愿意与英特尔在边缘计算和云端计算两个方向都展开更深入的合作。”