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DarwinML人工智能模型自动设计平台
使数剧分析师成为数据科学家
2020/12/18 08:56   财讯界      关键字:DarwinML 人工智能 模型 平台      浏览量:
基于 AutoML 的理念,探智立方推出了人工智能模型自动设计平台——DarwinML。DarwinML是从“零”自动设计模型的AutoML企业级产品,能够支持不同领域机器学习、深度学习业务,可以直接面向业务人员的人工智能建模工具,实现全生命周期管理,无缝与生产系统对接,并对生产模型实时优化。探智立方首席科技官钱广锐博士表示,DarwinML要做业界最好用的“人工智能”平台。
  基于 AutoML 的理念,探智立方推出了人工智能模型自动设计平台——DarwinML。DarwinML是从“零”自动设计模型的AutoML企业级产品,能够支持不同领域机器学习、深度学习业务,可以直接面向业务人员的人工智能建模工具,实现全生命周期管理,无缝与生产系统对接,并对生产模型实时优化。探智立方首席科技官钱广锐博士表示,DarwinML要做业界最好用的“人工智能”平台。
  在DarwinML的设计流程中,缩减了数据特征提取、模型设计、模型训练、参数调整的流程,实现从月到天的突破。钱广锐介绍了DarwinML设计流程中的“三大特点”,特点一是无需模型调参专家,特点二是开发时程由月到天,特点三是将数据质量依赖。
  同时,钱广锐介绍了DarwinML的技术特性。一是图形化界面,使用操作简便性高,可直接面向需开发人工智能模型的业务人员,以“日”为单位完成模型设计。二是针对客户数据,自动生成和优化符合业务场景的最优人工智能模型,涵盖机器学习、深度学习领域,可做到复杂模型设计。三是基于企业平台架构设计,可多模型和多用户同时并行开发。四是基于DarwinML基因库,平台具备自我进化学习能力,与时俱进加快模型设计收敛速度,并提供机器学习模型的可解释性。五是模型全生命周期管理,Darwin Inference无缝与客户生产系统对接,并对生产模型实时优化。六是以无监督学习和自主学习为基础,有效解决低质量数据标注问题。
  今后,DarwinML还会持续不断的打磨升级,使它能适应更多的场景和需求,帮助业务人员节省从数据清洗、模型训练、评估到部署的时间;帮助像我一样的数据分析师,更好的理解数据。

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