安防行业经历了“看得到、看得清、看得全、看得懂”发展阶段，智能化已成为行业主旋律，以视频为核心的智慧物联遍布城市每个角落。但在智慧城市等大型项目建设过程中，还存在诸多难题。

　　针对大型项目，上级和下级平台、中心和边端算力资源独立建设，突发业务灵活性差；各模块之间关联紧密无法解耦，品牌兼容性差，资源利用率和效率低；下级平台或边、端完成数据解析后，中心需要垒砌高性能设备重新计算。大华股份凭借在智能图像处理及大数据分析领域的深厚积累，推出基于“全云化+算法集成”全新架构的视图智能引擎，通过构建云、边、端的算法、算力、数据“一朵云”，实现软件硬件解耦、算法算力解耦、算法业务解耦，开放南北向场景化接口，实现异构资源灵活管理，保障用户建设灵活性的同时，促使系统效率得到最大化提升！

　　全面云化 | 四合一协同，构建智能化一朵云

　　目前，大型视频系统多采用分布式架构，即通过智能摄像机和智能分析盒子等设备进行边缘计算，减轻中心计算压力的一种新型架构。然而，分布式架构在实际使用中，边端设备的计算结果无法复用，边端算力也无法被中心纳管进行云化。

　　大华视图智能引擎通过算法仓管控算法和应用，自动对齐云、边、端的算法类型和算法版本，实现中心、边、端算力全面云化，使得边端的计算结果能被中心直接复用，彻底解决云算力二次分析浪费问题，为用户构建云边端算法、算力、数据的“一朵云”。

　　业务举例：

　　1) 边端完成机、非、人信息结构化，云端可以直接复用，无需二次分析，大幅减少算力浪费；

　　2) 当云端算力紧张时，可以申请边端算力进行智能分析，提高资源利用率。

　　大华视图智能引擎支持全网软硬件解耦、算法与算力解耦、算法与业务解耦，通过建立算法仓库，对智能算法的接入、调度进行统一管理，实现在有限的计算资源上通过算法的合理调配，使智能分析能力不再固化在产品中，做到“一套平台，多种算法”。

　　为实现计算资源的最大化利用，形成可持续发展的AI算法生态圈，大华视图智能引擎的算法仓库支持不同厂家、不同类别前后端智能算法的接入、管理与调度。同时，多算法仓提供标准化接口（北向和南向接口），灵活调用模块化应用服务。开放的生态，让多厂家、多版本算法得以快速集成，为用户业务创造出更多可能性。

　　随着技术的快速发展，用户对系统的智能化程度也提出了更高要求，例如白天执行人员识别，晚上执行人像聚类。这种对算力资源复用，就要求视图智能平台提供更智能的算力资源和任务调度管理能力。大华视图智能引擎通过多个任务、多种算法的灵活调度，实现削峰填谷，提高系统效率，让业务变得更加智慧。

　　大华视图智能引擎对云边算力统一管理，实现多算法协同、多模块应用灵活调用，提高资源利用率，提升系统效率，为用户场景化应用提供更多智能化的可能性。