5月13日，从瑞芯微Rockchip获悉，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎PaddleLite。此次瑞芯微与百度合作，旨在为AI行业赋能更多应用场景，加速AI产品落地进程。

　　在AI时代，深度学习框架和操作系统类似，起着承上启下的作用，连接芯片与应用。拥有强大算力的AI芯片加持，AI技术将得到更广泛普及。

　　瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8算力高达3.0TOPs；采用22nmFD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测，瑞芯微AI芯片在PaddleLite中运行MobileNetV1耗时仅为6.5ms，帧率高达153.8FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。

　　飞桨产业级深度学习开源平台以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础，集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016年正式开源，是中国极具影响力的全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。PaddleLite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台，具备轻量化部署、高性能实现等重要特性。

　　通过适配飞桨开源深度学习平台，瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求，为端侧AI提供强劲算力；二者的融合，将充分发挥软硬件结合的优势，加快开发部署速度，推动更多AI应用的落地。

　　此外，除RK1808及RK1806芯片解决方案外，瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨，进一步深化双方合作关系，携手助力我国自主可控AI生态的构建。