智能视频分析技术指计算机图像视觉分析技术，是人工智能研究的一个分支，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
安防领域拥有海量视频图像，人工排查耗时费力，如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别，变为自动精准排查、快速追踪目标？人工智能的应用，怎么让我们的公共安全更有保障？这些，都需要智能视频分析技术作为保障。
智能视频分析能做什么？
智能视频分析技术指计算机图像视觉分析技术，是人工智能研究的一个分支，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
视频智能分析通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪与行为理解。涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。
在安防行业中有哪些应用？
近几年，随着高清
视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经实现“看得见，看得清，看得明”，未来是向“提前看，看得懂”方向发展。
在视频图像中找出目标，并检测目标的运动特征属性，视频分析可分为以下几个功能模块：周界入侵检测、目标移动方向检测、目标运动、目标消失和出现检测、人流量统计、车流量统计等。
此外，针对一些不可见、模糊不清，或者是振动的图像，智能视频分析技术可以进行部分优化处理，以增加视频的可监控性能。具体包括：红外夜视图像增强处理、
车牌识别影像消模糊处理、光变与阴影抑制处理、潮汐与物体尺寸过滤处理、视频图像稳定系统等。
由此看来，相比较传统监控手段，智能视频监控技术无论是在图像处理上还是节省人工上都有一个质的飞跃，它通过更加高级的视频分析能力为广大用户提供了一个更加全面的监控服务，让用户更加放心。
随着政府和企业对智慧城市建设、社会监控建设的持续投入，部署的视频监控设备也会越来越多，这也将会产生海量的视频数据，从而也会推动安防向着智能和大数据的方向迈进。
智能视频分析技术发展远未触达天花板
尽管基本的视频分析技术已经存在很多年，但是今天行业仍致力于将这项技术提高到一个新水平，并使用数据和分析洞察能力帮助解决业务问题并改善流程。例如，金融机构不仅希望能够利用监控摄像头来获取捕捉画面，还希望完成诸如增强人力资源和优化客户服务之类的任务。
智能视频分析技术的开发与完善需要企业对新业务流程、人员和技术创新进行持续不断的投入与改进。目前，尽管全球资本市场已经投入了数十亿美元，但智能视频分析技术的发展还远未触达天花板。
据《安全自动化(国际版)》估计，到2022年，智能视频分析将占视频监控市场的约13%，智能视频分析技术在未来30年内的市场潜力可能达650亿美元左右。这在一定程度上反映了智能视频分析市场潜在规模的尺度。
