人工智能识别技术近年来得到突飞勐进的发展，这首先表现在机器的工作性能上，其精准度和工作效率都有较大提升，其次是多类型结构的形成和拓展，虹膜识别、面部识别、声音识别、步态识别等技术齐头并进。

　　链科技小编今天关注其中的步态识别，看这种人工智能识别技术有何独特优势，以及目前所达到的技术水平。步态识别是一种非接触的生物特征识别技术，是通过人们的行走姿势进行身份识别的。如果某人头戴帽子口罩，脸部被遮挡，并离摄像头很远，这时已经无法根据脸部信息识别其身份，这时可以通过步态识别系统识别他的身份。
　　人工智能步态识别的独特优势不言而喻，它首先表现在“射程”上，它的识别距离非其他方式所能比肩。相比而言，虹膜识别需要“贴脸”，目标必须在60厘米以内；人脸识别稍远一些，需要目标在3米以内；而步态识别的目标可延伸到50米。其次是步态识别为非受控识别，无需识别对象主动配合与参与。
　　指纹识别、虹膜识别、人脸识别等都需要识别对象主动配合。步态是远距离、非受控场景下唯一可清晰成像的生物特征，即便一个人在几十米外背对普通摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。
　　目前的步态识别技术已经发展到新的阶段，具备精确的图像分割和数据算法支撑，系统各模块逐步升级完善，包含检测、跟踪、分割、识别等部分，形成了无缝对接的整体，尤其在算法上更加先进。
　　比如中国科学院自动化研究所的“远距离步态识别系统研究与应用”项目，在算法层面对步态识别系统的4个关键模块分别进行研发，通过行人检测算法，将行人从背景中找出来，检测算法需要能够处理远距离、复杂背景以及部分遮挡等情况；与人脸识别只对一张图片识别不同，步态识别需要收集同一个人行走的视频序列；使用人形分割算法将人从背景中分离出来；最后，对一系列分割序列通过步态识别算法进行识别。
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