最近几年，随着城市流动人口的增加，作为城市细胞的社区成为最后承压者，长期以来，“底数不清、情况不明”、“控制不住、管得不好”成为社区人口管理的痛点和难点，尤其是一些安置房小区与老旧小区，人员构成相对复杂，邻居之间比较陌生，加上缺少物业管理和安保措施，存在“治安差”、“隐患多”等难题。

  

　　传统的实有人口信息采集是采用网格员人工上门登记的方式，经常由于警力不足、执行力度不够、线索不多等因素，只能盲目入户登记，导致敲不开门，见不到人；最终社区管理陷入常住人口登记不全面、流动人口登记不及时、重点人员动向无法掌握的局面。

　　除了人员管理面临的难题，近些年随着私家车的快速增长，“停车难”的问题困扰一些社区的日常管理。私安地锁、挤占草坪、占道堵路等停车问题引发的邻里纠纷、车辆剐蹭不在少数，同时引发的治安事件和暴力冲突也时有发生。小区内通道停车导致消防车、救护车无法及时抵达现场。小区外占道停车则迫使人流、非机动车流挤入机动车道，容易导致交通事故。

　　在社区管理中，出入口管理一直是第一关，其重要性不言而喻，因此出入口控制及门禁系统的设计工作渐成社区安全关注的重点。基于人工智能、大数据、物联网等技术，以人脸识别、车辆识别技术为代表的出入口控制及门禁系统逐渐走向市场。目前来看系统主要依托社区出入口视频监控、人脸自助核验门禁/闸机、出入口车辆卡口等前端，通过智慧社区防控云平台，实现对社区车辆、人员、事件的全面、精准管理，同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑。

　　通过社区出入口、公共区域监控、单元门人脸自助核验门禁等智能前端形成立体化治安防控体系，做到人过留像、车过留牌，不仅对社区安全进行了全方位监控保障，而且采集的数据能够为公安部门开展缉查布控等相关业务提供前提条件。

　　例如在社区出入口中，车辆卡口与人脸自助核验闸机组成智慧社区的第一道防线，进行重点目标布控告警、尾随告警及陌生人提醒。在社区公共区域，通过24小时值守摄像机实现社区公共区域全覆盖，实时对危险区域进行告警，掌握人员车辆的活动情况。在社区单元门，通过人脸自助核验门禁、单元门半球摄像机与烟感探测器为每一栋社区楼宇站岗，杜绝消防隐患。

　　平台采用云部署模式，整合视频监控平台与视图库平台，形成基于电子地图的社区人口、车辆、房屋、动态人像、事件的可视化数据库。

　　针对实有人口管理，智慧社区以门禁为采集前端，以大数据云平台做分析，以手机App为工具，采用物业登记、手机自助登记与“刷脸开门”的方式，督促居民主动登记个人信息，实现人物轨迹跟踪，人员性质分析，并根据分析结果向辖区网格员的手机App进行任务推送，完成居民信息核查。同时，人员登记信息与出入情况将关联房屋，分析判定房屋性质（自住/整租/合租/群租），辅助网格员进行房屋信息采集与核查，整治群租乱象。

　　针对机动车管理，智慧社区通过出入口车辆卡口，实现不停车通行、空余车位统计、车辆布控等功能。针对外来车辆，可采用空余车位感知设备，对车辆进行停车诱导，缓解老旧小区“停车难”问题。

　　针对非机动车管理，智慧社区通过智能电动车棚建设，可实现“刷脸开门”、充电保护、消防联动等功能。同时，针对非机动车失窃问题，闸机“刷脸开门”的模式可降低电动车偷盗事件。

　　目前，随着人脸识技术的飞速发展，人脸识别出入口及门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。与传统的指纹、磁卡等门禁系统管理相比，人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动，需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息，即可自由进出，大大节省社区人员变动管理成本。