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通过3D行为识别改变传统安防监控
2017/4/19 09:15   hc360.com      关键字:安防,识别,行为,技术,监控      浏览量:
该技术利用复杂的黎曼几何算法和机器学习原理,能对现实世界进行三维还原,在时间和空间四个维度上对环境、物体和人物进行实时观察和理解,在任意复杂的环境里面,100%跟踪并识别任意多人,让罪犯既“无处可藏”,也“无处可遁”。

作为贯穿2016年与2017年的科技热点,人工智能成为投资人最看好的产业风口。随着近两年人工智能与安防行业的结合日益紧密,与此同时,越来越多的企业提倡“智能安防”的概念,并且以此为中心出现了一系列的产品和解决方案。

“用平面的眼光看待立体的世界本身就是一个错误。”这句话恰到好处的描述了现有安防监控行业遇到的技术瓶颈。借助2D图像技术的传统监控设备中看到的平面影像无论多么高清,都无法实现精准的行为识别。因此,如何利用新的人工智能技术解决传统安防监控痛点“迫在眉睫”。

成都皓图智能科技有限公司由伯克利/耶鲁团队于2014年底创立,公司致力于3D行为识别与分析、机器学习及大数据应用的研究,其自主研发的核心技术——3D行为识别引擎,是目前世界上比较先进的人工智能领域行为识别技术。

该技术利用复杂的黎曼几何算法和机器学习原理,能对现实世界进行三维还原,在时间和空间四个维度上对环境、物体和人物进行实时观察和理解,在任意复杂的环境里面,100%跟踪并识别任意多人,让罪犯既“无处可藏”,也“无处可遁”。

依托该引擎研发的3D行为识别设备、算法、平台和应用系统,颠覆了传统的靠2D图像识别技术垄断的安防监控、机器视觉等行业。

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从市场规模而言,3D行为识别技术的应用领域非常广泛,如:智能健康,人机交互,虚拟现实,智能家居,智能安防等领域。据统计,国内安防市场在过去5年实现了翻倍增长,已达5000亿规模,预计在今后几年将维持10%以上的较高速增长。

在创始人熊效李看来,3D行为识别技术无疑将会快速取代传统的2D图像识别技术,成为人工智能技术领域的主流行为识别技术。

截至目前,皓图智能已经与金融、电力、养老、公共安全等领域的13家行业渠道、合作伙伴建立了密切的合作关系,通过渠道和合作伙伴销售设备,提供解决方案增值服务。

皓图智能现已研发了3D智能行为识别系统、3D行为识别机器人两类产品,产品已经在电力(风力发电、国家电网的安全生产)、高档养老院(老年人识别监测与看护)、公检法(审讯看护)、医院(病人状态监测与看护)、银行(业务区域智能安全防护)等行业进行实际的应用。

熊效李向我们透露,当前订单已有1000套,预计年底可以达到4000套设备订单交付。“2017年新年伊始,就已形成数量如此可观的订单,销售业绩将迎来爆发式的增长。”

对于下一阶段的规划,熊效李表示,除了目前在知识产权保护上由数十件发明专利构成的专利保护墙,还要以自身的设备和算法为重心,从行业累积数据,将3D行为识别技术的应用领域从安防监控扩展到商业智能。

团队方面,创始人熊效李系中组部第七批国家千人计划特聘专家,电子科大特聘教授。回国前在美国硅谷学习、工作和创业16年,先后独自或合作创立四家公司,曾效力于美国Microsoft和美国Wischip/Micronas等多家跨国公司。团队部份成员是当年微软在中国第一个研发项目维纳斯计划的核心成员。

据了解,3D行为识别引擎项目已于2016年底完成了3000万元的PreA轮战略融资,本轮融资由松禾资本旗下松禾远望基金领投,四川省、成都市及成华区三级政府也启动相应的配套计划。目前皓图智能正在筹备A轮融资,资金将主要用于进一步加强核心技术研发,保持其在3D行为识别技术领域的绝对技术优势。

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