核心技术：让视频内容可识别

行业方向的探讨相对枯燥，此类产品主要应用于交通、公共场所的安防等场景。但一旦技术成熟，放到民用市场，一个可以让视频里面但信息数据化但摄像头是有着很大想象力的。这里从感知型摄像机延展开做下分享。

1、核心技术：让视频内容可识别

直到今天，绝大部分的视频监控都还仅仅停留在实时浏览和录像，无法识别画面中的内容，更谈不上思考和行动。

如果视频监控能够通过机器视觉和智能分析，识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动，我们就能够真正的让视频监控代替人类去观察世界，这就是感知型摄像机(IntelligentIPC)的缘起。

感知型摄像机可基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。

拥有感知能力的感知型摄像机，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中，作出深度分析和挖掘。

2、三种不同的感知型摄像机

根据监控场景和需要识别的内容，目前感知型摄像机主要分为以下三类产品：特征分析摄像机、车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机：

1)特征分析摄像机

特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度……然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台。