智能化监控是监控技术发展的重要方向之一，也是建立大规模监控网络系统的核心技术。智能视频技术可以解决监控中存在的很多问题，计算机技术和视频图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能。从智能技术的发展来看,如果面向智能的视频图像理解技术足够成熟,现有基于信号的视频压缩监控会转化为智能存储,也就是说只存储被认为有用的相关信息，智能视频设备可以判定只当感兴趣的内容会发生时才传输视频，从而能有效地节省带宽，极大地提高了可用网络带宽。 

    同时智能视频技术可以大大提高监控效率，可以从复杂的数据中辨别行为和类型，可提供操作命令、数据和信息，实现报警、提醒关注、智能检索等功能。更重要的是智能视频技术通过分析实时的或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者行为模式，可以使视频监控从事后搜寻犯罪嫌疑人转换为一种事发当时阻止犯罪发生的辅助手段。 

    智能监控的必要性 

    随着平安城市工程的启动，视频监控的应用发生了巨大的变化，按照实际需求，一个城市要构成一个大型的安全监控网络，所联入的摄像头可能会达到了数万个甚至更多的数目。或许分地区会建立不同的监控中心，但是这样一个庞大的系统运行维护工作将会十分复杂，所以视频监控的局限性也就暴露了出来： 

    1、人类自身的弱点 

    在很多情况下，人类不是一个可以完全信赖的观察者，无论是在观看实时的视频流，还是在观看录像回放，由于人类生理上的弱点，会经常无法察觉安全威胁，从而导致漏报现象的发生。 

    2、监控时间和范围 

    除了一些规模较小的监控应用之外，很少有视频监控系统会按照1:1的比例为监控摄像机配置监视器。这意味着对于那些机场、港湾等大型的视频监控系统来讲，各个监控点并非每时每刻都处于监控之中。 

    3、数据分析困难 

    报警发生后常常要求对录像数据进行分析，而误报和漏报现象则进一步加剧了这一需求。由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据无法被有效地分类存储，最多只能打上时间标签，因此数据分析工作变得极其耗时，并且很难获得全部的相关信息，而经常发生的误报现象使无用数据进一步增加，从而给数据分析带来更大的难度。 

    4、响应时间长 

    对于安全威胁的响应速度关系到一个安全系统的整体性能，传统的视频监控系统对于处理一般性的、实时响应要求较低的安全威胁来说已经足够。但是在很多情况下，需要安全系统的多个功能部分、多个相关部门间协调配合，这时候，对监控系统的响应速度提出了更高的要求。 

    智能监控应用类型与实现方式 

    智能监控建立在视频分析、多媒体数据库、人工智能等各种技术基础上，实现了视频的智能化分析。智能视频设备比普通的网络视频设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更高级的视频分析功能，使视频资源能够发挥更大的作用。其可以按照使用需求来构建最适合的监控应用，其有三种应用类型： 

    1、智能存储、传输和检索。 

    2、实时监测现场，对不符合规则的状态进行提示报警。 

    3、预警分析智能监控应用实现方式： 

    ·警戒线设置：用户可在视频监控画面上按位置、长度、方向定义警戒线； 

    ·警戒区域设置：用户可在视频监控画面上按位置、边界轮廓定义警戒区域； 

    ·报警启动：可以设置各种报警启动方式（对进入、离开、出现、消失、滞留、拿走、遗留等事件）； 

    ·画面人数统计； 

    ·画面车辆数统计； 

    ·人异常报警：当有人行为异常时立即报警； 

    ·运动方向异常报警：当目标与预先设定的运动方向不一致时立即报警。 

    4、智能存储：只存储有价值的相关视频图像，实现重要图像的记录和长期保存，在中心建立数据库，实现根据不同特征的智能检索。 

    5、智能传输：可以判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，同时传输视频，从而有效节省带宽，因此极大地提高了可用网络带宽。 

    6、识别技术的应用：根据应用环境的需求可以建立数据库实现人脸识别，也可以对人体行为识别，实现行为预警，对车辆识别可以记录车辆类型以及实现交通流量的采集。